企业级 RAG 知识库定制培训课前问卷调查

Q1:您目前的 AI 大模型应用开发经验是？

Q2:您的 Agent 智能体开发经验程度是？

Q3:您熟悉或使用过哪些 RAG/Agent 开发框架？

Q4:您目前 RAG 知识库主要应用类型是什么？

Q5:您目前向量模型和向量数据库的使用情况是？

Q6:您目前对 RAG 应用的评估情况是？

Q7:您当前 RAG 应用系统所处阶段或架构形态是？

Q8:当前 RAG 系统最需要解决的痛点是什么？（最多选3项）

Q9:您的知识库数据源与规模大致是？

Q10:您最希望本次课程重点覆盖哪些内容？（最多选4项）

Q11:业务场景与目标：请描述您所在团队或公司希望用 RAG 解决的具体业务问题、目标用户是谁、成功标准是什么？

Q12:现有系统架构与痛点：请描述当前或计划中的 RAG/Agent 系统架构，例如：数据源 → 解析 → 切块 → 嵌入 → 向量库 → 检索 → 重排 → 生成 → 部署。您目前最需要解决的 3 个问题是什么？

Q13:数据与知识库情况：请说明您的知识库数据源类型、文档量、更新频率、权限/合规要求、是否多语言。目前在文档解析、清洗、切块中最头疼的问题是什么？

Q14:评估与调优：您目前如何评估 RAG/Agent 效果？是否有评估集、指标、工具或线上反馈？希望本次培训帮助建立怎样的评估方案？

Q15:课程期望与案例需求：您最想从本次培训中带走哪些能力、模板或代码？希望增加哪些行业案例或实操？是否特别关注 GraphRAG、Agentic RAG、多模态 RAG、私有化部署等方向？