第二单元《文本的智能生成》单元测试卷

Q1:姓名

Q2:学号

Q3:班级

Q4:AI 处理人类自然语言的基本单位记号（token），我们日常也称作（）

Q5:将完整文本切分成一个个基本语言单位的过程叫做（）

Q6:关于人和机器分词，下面说法正确的是（）

Q7:Jieba 分词工具主要作用是（）

Q8:构建词表的时候，长串优先匹配指的是（）

Q9:新词不断涌现，完全依靠人工增补词表最大困难是（）

Q10:基于统计思想自动构建词表，主要依靠（）

Q11:现代语言处理系统构建词表一般采用的模式是（）

Q12:机器完成自动分词主要依靠（）

Q13:“南京市长江大桥” 分词案例中，机器选择得分更高的组合，目的是（）

Q14:第 6 课统计与文本生成告诉我们，文本生成的重要规律是（）

Q15:统计相邻字词共同出现的次数，可以用来（）

Q16:在字词统计表格中，单元格数字 “2” 代表（）

Q17:简单统计相邻字生成诗句的软件，对古诗文的理解情况是（）

Q18:大语言模型相比简单相邻字统计模型，说法正确的是（）

Q19:拓展提升案例：猫吃____，狗吃____，说明生成预测的时候（）

Q20:第 7 课，只用简单数字编号记录词语，最大问题是（）

Q21:语义编码指的是（）

Q22:语义相近的两个词语，它们的语义编码在坐标空间中会表现为（）

Q23:“窗口” 一词，在 “房间窗口” 和 “计算机窗口” 含义不一样，解决该问题依靠（）

Q24:获取一整段文本的语义编码，不包括下面哪一种方式（）

Q25:语义相似度计算，依靠编码之间距离判断，规则是（）

Q26:第 8 课注意力机制，课堂接力造句活动一中，句子越来越混乱的主要原因（）

Q27:接力造句活动二，给前面词语标记重要性分数，分数分布相当于 AI 的（）

Q28:关于注意力分布，说法正确的是（）

Q29:注意力机制对大模型文本生成的主要作用是（）

Q30:《注意力分布观察器》软件主要用来（）

Q31:第 9 课，大语言模型多角度审核机制的作用是（）

Q32:“道德观察员” 角色在多约束叙事活动中的职责是（）

Q33:“文风质检员” 在多约束叙事任务负责（）

Q34:“纪律委员” 角色在多约束叙事任务主要检查（）

Q35:多角度审核约束生成文本，下面说法错误的是（）

Q36:大语言模型 “温度（temperature）” 参数主要控制（）

Q37:温度参数设置为 0 的时候，多次输入相同提示词，输出结果一般会（）

Q38:模型训练数据混入少量错误样本，会带来什么现象（）

Q39:如果训练时加入大量正确样本，对少量错误数据的影响会（）

Q40:关于训练数据集，下面说法正确的是（）

Q41:下面哪一项不属于影响大语言模型文本生成结果的因素（）

Q42:用户输入的提示词越清晰、信息越丰富，大模型生成内容通常会（）

Q43:经过特定任务微调过的大语言模型，在对应任务场景会（）

Q44:安全机制对大模型生成文本的作用是（）

Q45:机器分词得到的 token 数量，可以类比为（）

Q46:下面哪一个属于子词分词示例（）

Q47:基于统计自动构建词表的迭代步骤，第一步操作是（）

Q48:简单文本统计生成模型局限性是（）

Q49:语义编码进行相似度计算，不能实现下面哪一项（）

Q50:注意力机制在生成每一个新词的时候会（）

Q51:下列关于 token（记号）说法错误的是（）

Q52:多角度审核的 “多候选机制”，主要是指（）

Q53:对于文本智能生成，下面观念正确的是（）