高中生生成式人工智能辅助编程学习特征与计算思维量表

Q1:学生编号

Q2:年级

Q3:填写日期

Q4:此前编程学习经历

Q5:生成式人工智能使用经历

Q6:开始编程前，我会认真阅读题目，明确任务目标、输入和输出要求。

Q7:我会把较复杂的编程任务拆分成若干较容易处理的小问题。

Q8:在向生成式人工智能提问前，我会先说明自己已经理解的任务条件。

Q9:我会用自己的话概括程序需要完成的功能。

Q10:遇到编程任务时，我会先独立思考可能的解决办法。

Q11:动手编写代码前，我会先考虑程序的大致步骤或算法逻辑。

Q12:即使可以直接询问生成式人工智能，我也会先尝试提出自己的思路。

Q13:我会比较不同的解决思路，再选择适合当前任务的方法。

Q14:只有在自己尝试或查阅资料后仍有困难时，我才会向生成式人工智能求助。

Q15:向生成式人工智能提问时，我会说明具体问题、已有尝试和期望得到的帮助。

Q16:我会要求生成式人工智能解释思路或概念，而不只是提供完整代码。

Q17:当第一次回答不能解决问题时，我会根据具体困难补充信息或调整提问。

Q18:我会根据问题性质选择向教师、同伴、教材/网络资源或生成式人工智能求助。

Q19:收到生成式人工智能的回答后，我会判断其解释是否符合题目要求。

Q20:我会结合课堂所学知识检查生成式人工智能给出的代码或解释。

Q21:如果回答中有不理解的内容，我会继续追问或查阅资料，而不是直接接受。

Q22:我能用自己的话解释生成式人工智能建议中的关键语句或算法逻辑。

Q23:对于生成式人工智能给出的代码，我会先阅读并理解其主要结构。

Q24:我会根据任务需要修改或重构生成式人工智能给出的代码。

Q25:我会实际运行程序，检查输出结果是否符合任务要求。

Q26:程序出现错误时，我会根据错误信息分析原因并尝试修改。

Q27:修改代码后，我会再次运行或使用不同输入进行验证。

Q28:我能把一个复杂的编程问题分解为几个相互关联的小任务。

Q29:我能从题目中识别解决问题所必需的信息，并忽略无关信息。

Q30:我会比较不同例题或任务，寻找可以重复使用的规律。

Q31:我能识别问题中重复出现的步骤，并考虑使用循环等结构处理。

Q32:我能按照清晰的先后顺序描述解决问题的步骤。

Q33:编写程序时，我会考虑条件、循环或函数等结构是否适合当前问题。

Q34:当程序结果不符合预期时，我会逐步定位可能出错的位置。

Q35:我会通过测试不同输入或边界情况检查程序是否可靠。

Q36:完成任务后，我会思考是否存在更清晰、合理或高效的解决方法。

Q37:编程过程中，我会检查自己是否仍在围绕任务目标学习。

Q38:遇到困难时，我会调整策略，而不是一直重复无效的做法。

Q39:完成任务后，我会回顾自己在哪些环节做得好、哪些环节需要改进。

Q40:我会记录或总结本次任务中学到的、以后可以迁移使用的方法。

Q41:生成式人工智能的解释能帮助我更好地理解编程概念或错误原因。

Q42:我知道生成式人工智能的回答可能存在错误，需要自己判断和验证。

Q43:我会避免把自己尚未理解的生成式人工智能代码直接当作最终成果。

Q44:使用生成式人工智能时，我会遵守教师提出的课堂规范和学术诚信要求。