川仪股份 “AI + 训练营” 研发专项班每日教学质量调查表（10月24日）

亲爱的学员，您好！为及时了解您当日课堂学习感受与对授课的评价，请您填写以下调查表，评分标准：10 分为很好，8 分为较好，6 分为一般，4 分为较差，2 分为很差。您的宝贵意见将促进讲师优化授课、提升培训质量。感谢您的支持和配合！

:授课教师：杨渊博授课课程：工业视觉与多模态大模型基础：面向仪器仪表的图像建模、CNN 与 Transformer 视觉主干、多模态模型调用

:一、课堂评分（请选择对应分数）

Q1:教学内容（贴合工业 AI 及仪器仪表研发场景，理论与课题实操结合度）

10 分

8 分

6 分

4 分

2 分

Q2:教学方法（授课节奏合理，案例通俗，实操指导、课堂互动效果）

10 分

8 分

6 分

4 分

2 分

Q3:教学态度（讲师备课充分，答疑耐心，对待学员问题响应情况）

10 分

8 分

6 分

4 分

2 分

Q4:教学效果（知识易于理解，实操要点可掌握，对研发工作有启发）

10 分

8 分

6 分

4 分

2 分

Q5:课程实操安排（实操任务设置、实操环境与素材适配研发课题情况）

10 分

8 分

6 分

4 分

2 分

Q6:晚间研讨环节（研讨交流质量，对自身课题推进的帮助程度）

10 分

8 分

6 分

4 分

2 分

Q7:课时节奏安排（当日课程知识密度、时间分配合理性）

10 分

8 分

6 分

4 分

2 分

:二、学习收获与意见建议

Q8:今日课程您的主要收获：

填空1

Q9:结合您的研发课题，本节课内容对课题推进带来哪些帮助或存在哪些痛点：

填空1

Q10:针对近日授课、实操、晚间研讨等方面，您有哪些建议：

填空1

川仪股份 “AI + 训练营” 研发专项班每日教学质量调查表（10月24日）

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