义务教育信息科技《人工智能》1-12课单元测试卷
本试卷为单项选择题,共50小题,每题2分,满分100分。请仔细阅读每道题目,从选项中选择最恰当的答案,祝您考试顺利!
Q4:图灵测试用来评判机器是否具备智能,它的核心方式是()
对比机器运算速度和人类计算速度
测试者通过文本对话区分人类与机器,无法分辨则机器通过测试
检测机器能不能完成数学计算题
检查设备硬件配置高低
Q5:下列关于人工智能发展历程说法正确的是()
1956 年人工智能概念正式提出,开启起步发展期
AlphaGo 战胜人类象棋世界冠军
深蓝在 2016 年击败围棋顶尖选手
专家系统盛行属于人工智能低迷发展阶段
Q6:MYCIN 医疗诊断系统,属于专家系统,它的技术路线属于符号主义,符号主义实现智能依靠()
模仿人脑神经元结构搭建网络
依靠规则逻辑、知识图谱模拟人类认知
依靠试错奖惩的强化学习
只统计图片像素的变化规律
Q7:扫地机器人不断在房间中行走,碰到障碍物就调整路线,不断尝试学会高效清扫,这种通过和环境交互、试错奖惩学习,属于()
符号主义
连接主义
行为主义
知识图谱
Q8:人工神经网络模仿的是()
人脑神经元相互连接的结构
人类书写文字的笔画习惯
计算机硬盘存储文件机制
图像像素排列方式
Q9:将大量数据输入人工神经网络,不断调整内部参数,让网络学会处理任务,这个过程叫做()
推理
训练
导出
分词
Q10:已经训练完成的神经网络模型,接收新的输入数据并且输出结果,该过程称为()
训练
推理
统计
扩散
Q11:下面不属于人工智能三大核心要素 “数据、算力、算法” 的是()
数据
算力
算法
显示器外壳
Q12:在训练猫狗识别 AI 的时候,随着训练数据集不断增大,模型识别准确率变化规律是()
准确率会无限制持续上涨
准确率先快速提升,到达一定程度之后提升放缓,存在性能瓶颈
数据集越大,准确率反而持续下降
数据集大小不会对识别准确率造成任何影响
Q13:关于算力对人工智能的影响,描述正确的是()
算力越强,训练模型花费的时间会变长
强大算力可以支撑训练规模更大、参数更多的复杂 AI 模型
算力只能用于图像生成,对文本模型没有帮助
普通家用电脑和高性能 AI 芯片的算力没有差距
Q14:误差反向传播算法的主要作用是()
完成图片格式转换
自动调整神经网络内部参数,实现神经网络训练
对文本内容进行加密
生成 AI 绘画图片
Q15:阅读文章时 AI 需要识别文本重点,大语言模型实现聚焦关键文本信息依靠()
注意力机制
扩散算法
对抗生成网络
图像降噪
Q16:AI 处理中文文本时,把连续字符串切分成处理单元 token(词元)的过程称为()
编码
分词
降噪
采样
Q17:Token(记号 / 词元)是 AI 处理文本的基本单位,下面不属于机器分词输出形式的是()
适合人类阅读的词语
子词片段
单个汉字字符
直接输出图片文件
Q18:机器做中文分词,主要依靠()
机器真正读懂文章内在思想感情
统计、计算不同字符组合出现的概率得分,选择最优切分
按照固定两个汉字强制一刀切
随机抽签决定切割位置
Q19:从大量原始文本当中统计字符相邻出现频次,自动提取候选词语,构建词表,该思路的核心是()
统计思想
图像扩散
对抗博弈
强化学习
Q20:在文本自动生成任务中,AI 预测下一个字词,最主要参考()
前文已经生成的文字内容
电脑主机外壳颜色
显示器屏幕分辨率
鼠标灵敏度设置
Q21:在古诗统计生成案例中,共现统计表内单元格的数字代表()
两个汉字在原文里相邻共同出现的次数
汉字的总笔画数目
古诗创作的具体年份
汉字拼音声调
Q22:简单的只统计相邻单字的文本生成模型,存在明显局限是()
完全无法输出汉字文本
很难捕捉隔得较远的字词之间的语义关联
生成的文本永远逻辑严谨没有错误
必须人工逐字输入才能运行
Q23:拓展学习提出,使用前面 n 个词预测下一个词,这样改进的主要目的是()
捕捉文本中间距离较远的词语之间的关联
提升计算机硬件温度
直接把文本转换为图片
减少计算机内存占用
Q24:对比简单的单字统计模型,现代大语言模型文本生成说法正确的是()
完全抛弃 “依据前文预测后续文字” 的核心思路
延续根据前文预测下文的思想,同时可以捕捉更加复杂的字词语义关系
不需要任何训练数据就可以直接生成文本
生成内容完全不需要输入提示、前文
Q25:对抗生成网络 GAN 用于图像生成,训练阶段参与博弈的两个网络分别是()
编码网络、解码网络
生成网络、判别网络
分词网络、注意力网络
降噪网络、采样网络
Q26:对抗生成网络训练完成之后,生成图像时,一般主要使用()
生成网络
判别网络
两个网络都不再使用
注意力网络
Q27:使用对抗图像生成器,调高打分阈值之后,生成图像会出现()
产出图像数量变多,图像质量下降
产出图像数量变少,图像整体质量更高
图像数量、质量完全没有变化
生成全部变成黑白图片
Q28:扩散模型进行图像训练阶段的操作是()
不断给清晰图片添加噪点,学习不同噪点状态下图像特征
直接删除图片全部像素
使用两个网络互相博弈对抗
统计图片内部文字共现次数
Q29:扩散模型生成一张新图片的起点是()
一张充满随机噪点的雪花图片
一张已经完成的清晰参考照片
纯黑色空白画布
手写文字文本
Q30:下面关于扩散图像生成说法正确的是()
扩散模型是对原始训练图片进行复制粘贴
扩散模型是反向去除噪点,创造出新的相似特征图像,不是复制原图
扩散模型训练过程依靠生成网络和判别网络对抗
扩散模型只能生成黑白图片
Q31:某同学用 AI 生成插画,打算印刷在商品上售卖,需要重点考虑()
电脑主机功耗大小
AI 生成图像相关著作权、伦理与商用规范
显示器刷新率
图片文件后缀名
Q32:下列属于群体智能现象的是()
蜂群协作完成蜂巢搭建
单个机器人独立完成拼图
神经网络内部参数运算
知识图谱存储概念关系
Q33:下面哪一项不属于图灵测试的特点()
依靠文本对话交互
测试者区分对话对象是人还是机器
可以通过看硬件外观判断机器是否通过测试
机器无法被分辨即视为通过测试
Q34:早期基于规则的围棋程序 Fuego,它的实现思路最接近()
符号主义,依靠人工编写大量规则
连接主义,深度神经网络
行为主义强化学习
扩散生成算法
Q35:KaTrain 围棋 AI 使用强化学习与神经网络,它主要结合了()
符号主义与知识图谱
连接主义与行为主义
仅符号主义
仅对抗生成思想
Q36:下面场景,属于人工智能文本生成应用的是()
AI 根据提示续写小故事
AI 给照片去除噪点
显示器自动调节屏幕亮度
打印机打印纸质文档
Q37:下列场景,属于 AI 图像生成应用的是()
聊天软件自动纠错错别字
输入文字描述,AI 绘制一张科幻场景插画
音箱播放本地音乐文件
电子表格自动求和计算
Q38:关于注意力机制,下面说法错误的是()
注意力分布是模型学习得来,不是人为手动设定
帮助模型区分文本信息的轻重,聚焦关键内容
注意力机制只能处理图片,不能用于文本
大语言模型依靠注意力保障长文本生成连贯性
Q39:训练 AI 识别花朵照片,收集大量不同花朵照片作为训练材料,这些照片属于()
数据
算力
算法
模型
Q40:算法在人工智能当中的角色是()
只是存储图片的文件夹
一套处理数据、完成任务的步骤方法
计算机电源供电模块
显示器驱动程序
Q41:下面哪一个现象,最能体现前文约束后文的文本生成规律()
看到 “小猫” 之后,AI 更倾向输出 “奔跑” 而不是 “飞翔”
图片添加噪点逐步变成雪花图
机器人躲避桌椅障碍物
测试者参与图灵测试对话
Q42:对一段陌生无词表的古文字,想要挖掘潜在词语,适合采用什么核心思路()
统计字符相邻共现频次,自动挖掘候选词
使用扩散模型生成古文字图片
对抗网络进行博弈训练
直接全部当成标点符号处理
Q43:分词工具处理句子 “南京市长江大桥”,基于概率得分计算,合理分词结果是()
南 / 京 / 市长 / 江 / 大 / 桥
南京 / 市 / 长江 / 大桥
南京市长 / 江大桥
南 / 京市 / 长江大 / 桥
Q44:当训练 AI 模型时,高质量训练数据稀缺,同时算力消耗巨大,该现象属于人工智能发展的()
技术瓶颈
算力过剩
数据泛滥
算法完美
Q45:知识图谱是符号主义的典型产物,知识图谱主要用来()
记录不同概念、事物之间的逻辑关联关系
生成 AI 绘画图片
给音频降噪处理
实现图像扩散生成
Q46:下列关于模型的理解正确的是()
模型就是计算机显示器硬件
模型是经过训练之后,得到可以完成任务的产物
模型只能处理图片,不能处理文字
模型必须每次训练都要重新购买硬件
Q47:下列哪一项不是生成式人工智能(AIGC)的产物()
AI 生成的七言古诗
根据文字生成的动漫图片
CPU 芯片硬件本体
大模型续写童话短文
Q48:在接力造句模拟注意力的课堂活动,如果没有注意力打分,只向后单向传递词语,会发生()
句子逻辑连贯,重点完全不会丢失
后面参与者无法把握前文重点,句子容易偏离原意
句子一定成为优美的诗歌
自动生成对应的插画图片
Q49:下面对于大语言模型描述,符合课程知识点的是()
大语言模型拥有人类一样的主观自我意识
大语言模型本质上基于已有文本,预测接下来出现的字词
大模型输出内容 100% 全部正确,不存在错误
大模型不需要任何训练数据
Q50:在扩散图像生成迭代过程,迭代步数增加,图像变化是()
噪点逐步减少,画面越来越清晰
噪点越来越多,图片变成雪花
直接变成全黑色图片
图片尺寸自动变大
Q51:对比对抗生成网络,扩散生成模型说法正确的是()
扩散模型依靠生成网络和判别网络互相博弈训练
扩散模型训练是加噪,生成是反向去噪,没有对抗博弈的两个网络
扩散模型只能够生成人脸图片
扩散模型生成图片速度一定永远快于对抗生成网络
Q52:下面属于算力硬件的是()
AI 加速 GPU 芯片
训练用的猫咪图片数据集
误差反向传播算法
生成的 AI 绘画作品
Q53:综合课程内容,人工智能实现的三种路线是()
符号主义、连接主义、行为主义
统计、分词、注意力
对抗、扩散、降噪
训练、推理、采样