《人工智能赋能信息科技与音乐跨学科融合教学的实践路径研究》教师调查问卷

尊敬的老师：您好！这是《人工智能赋能信息科技与音乐跨学科融合教学的实践路径研究》课题调研问卷，问卷匿名，数据仅用于课题研究，请结合真实教学情况作答，感谢您的支持！

Q1:您所教学科

信息科技

音乐

其他学科

Q2:您的教龄

3年及以下

4-8年

9-15年

16年以上

Q3:您对AI教育工具的熟悉程度

完全不了解

略有了解，很少使用

比较熟悉，偶尔课堂使用

非常熟悉，经常教学使用

Q4:您在教学中开展信息科技与音乐跨学科教学的情况

从未开展

偶尔尝试，无固定教学设计

每学期开展1-3次

常态化开展跨学科教学

Q5:您认为信息科技与音乐学科融合教学主要痛点

两门学科知识衔接生硬，容易“两张皮”

缺少成熟可直接使用的课例、教学设计

AI工具操作门槛高，教师学习成本大

学校机房硬件、网络条件受限

课时紧张，双师协同备课时间不足

学生音乐基础薄弱，数字创作能力不足

对融合教学评价方式不清楚

Q6:您是否参与过双师协同备课（信息科技+音乐教师共同备课）

从未参与

偶尔参与

经常参与

Q7:您是否了解以下轻量化AI音乐工具

网易云天音

Suno

Udio

Soundtrap

剪映音频功能

均不了解

Q8:您使用AI音乐类工具开展教学遇到的困难

校园网访问不稳定

免费版功能有限，不适合课堂

缺少中小学适配的操作指南

不知道如何把AI工具和音乐理论（节奏、和声）结合

担心学生过度依赖AI，弱化自身创作思考

没有困难

Q9:您倾向于哪类AI工具用于课堂教学

网页端免安装工具（零安装，无需高配置显卡）

需要本地安装软件

简单易上手优先，功能其次

功能完善优先，操作复杂可接受

Q10:对于“听-创-编-展”（AI识别-AI生成-AI辅助编辑-数字作品展示）跨学科教学流程，您的看法

不了解该模式，希望学习

理念很好，但课堂落地难度大

模式可行，愿意在课堂试点

不适合本校学情

Q11:您对“过程数据+创意作品+审美评述”三维评价体系的接受度

非常认可，可用于学生评价

理念好，但实际操作繁琐

更习惯传统试卷/作业评价

不认可

Q12:如果开展本课题融合教学，您希望获得哪些支持

AI工具推荐清单与操作指南

现成优质课例、课件资源

双师备课教研活动

课例打磨、听课磨课指导

学生作品评价量表

Q13:你的年级

七年级

八年级

九年级

Q14:你音乐课基础自我评价

不太懂乐理，唱歌、乐器基础弱

一般，了解简单节奏旋律

音乐基础较好

Q15:信息科技课上，你使用电脑、网页工具完成创作的熟练程度

不太会操作电脑网页工具

基本会简单操作

能够熟练使用各类网页工具

Q16:在音乐课上，你进行音乐创作（编旋律、写歌词）的机会

几乎没有

很少，一学期1-2次

偶尔会有

经常开展创作活动

Q17:你是否体验过AI生成音乐（AI写旋律、生成歌曲）

完全没有接触过

网上见过，没有亲自操作

自己尝试过AI生成音乐

Q18:如果借助AI工具完成音乐创作，你的态度

很感兴趣，愿意尝试

有点好奇，可以试一试

无所谓

不感兴趣

Q19:如果课堂开展：听AI识别音乐、AI生成旋律、编辑音乐、展示数字音乐作品的课堂活动，你觉得难度如何？（试点前可跳过）

难度很大，很难跟上

有点难度，需要老师指导

难度适中，可以完成

很简单，轻松完成

Q20:在AI辅助音乐创作课堂中，你最担心什么（试点前可跳过）

电脑、网络卡顿，工具打不开

看不懂工具操作步骤

不知道怎么把节奏、和声等音乐知识用到AI创作

AI生成效果不好，不知道怎么修改

担心全部靠AI，自己学不到东西

没有担心

Q21:通过AI辅助完成数字音乐作品，你认为可以提升哪些能力（试点前可跳过）

音乐审美能力

创意想象能力

电脑数字操作能力

小组合作能力

没有提升

Q22:你希望完成AI音乐作品之后，采用哪种方式评价你的学习成果

看最终音乐作品好不好听

看我修改迭代作品的过程记录

自己写对作品的想法和审美评述

老师打分评价

同学互相点评

Q23:你是否希望能够独立完成一份AI辅助的数字音乐作品

非常希望

可以尝试

无所谓

不想做

《人工智能赋能信息科技与音乐跨学科融合教学的实践路径研究》教师调查问卷

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