“智慧轨交齐推广 以考促学共提升”轨道交通行业知识测试题

Q1:姓名

Q2:部门

:（一）党建方面

Q3:党的十八大以来，习近平总书记高度重视装备制造业发展，先后五次深入中国中车及所属六家单位视察指导，对轨道交通装备产业作出一系列重要指示。下列相关表述正确的是。

Q4:2026年4月1日出版的第7期《求是》杂志发表习近平总书记重要文章《树立和践行正确政绩观》。下列关于正确政绩观重要论述的表述，正确的是。

:（二）人工智能方面

Q5:关于人工智能（AI）的表述，正确的是。

Q6:机器学习按学习范式通常分为监督学习、无监督学习和强化学习。其中，利用带有标签的样本进行训练的是。

Q7:在轨道交通图像类任务（如接触网零部件缺陷检测、钢轨表面伤损识别、隧道衬砌裂缝识别）中，应用最广泛的深度学习模型是。

Q8:对列车轴承振动、转向架动力学等具有明显时间先后依赖关系的时序数据进行故障预警，较适用的深度学习模型是。

Q9:轨道交通装备“故障预测与健康管理（PHM）”的核心目标是。

Q10:数字孪生（Digital Twin）在轨道交通装备运维中的主要价值是。

Q11:基于计算机视觉的智能线路/车辆巡检系统，主要依靠什么完成目标识别与异常检测。

Q12:在列车“节能驾驶”优化中，强化学习通过何种机制寻找最优牵引/制动操纵策略。

Q13:监督式深度学习模型的实际性能，高度依赖于。

Q14:关于大语言模型（LLM）在轨道交通智能运维中的潜在应用，下列说法错误的是。

:（三）新能源方面

Q15:质子交换膜燃料电池（PEMFC）在轨道交通应用中的突出优点是。

Q16:关于氢的安全特性，下列说法正确的是。

Q17:关于轨道交通多能源耦合系统的协同控制，下列说法正确的是。

Q18:关于轨道交通新能源装备的热管理，下列说法错误的是。

:（四）激光熔覆方面

Q19:激光增材制造（LAM，亦称激光 3D 打印）的基本原理是。

Q20:下列激光增材制造技术中，属于“粉末床熔融”类的是。

Q21:激光增材/激光熔覆成形中，对致密度、气孔与裂纹等质量影响最大的通常是。

Q22:激光增材制造/激光熔覆在轨道交通装备再制造中的主要应用是。

:二、多选题（共 10 题，每题 3 分，共 30 分；多选、少选、错选均不得分）

:（一）人工智能方面

Q23:人工智能的主要技术分支包括。

Q24:下列模型中，属于深度学习中常用的神经网络结构的有。

Q25:下列场景中，适合引入人工智能技术提升轨道交通运维与运营水平的有。

Q26:为提升深度学习模型的泛化能力，通常可采取的措施包括。

Q27:在轨道交通引入人工智能时，应重点关注的安全与伦理问题包括。

:（二）新能源方面

Q28:关于轨道交通多能源耦合系统的协同控制策略，下列说法正确的有。

Q29:关于质子交换膜燃料电池（PEMFC）的特点与应用，下列说法正确的有。

Q30:关于轨道交通新能源装备（动力电池、氢燃料电池电堆等）的热管理技术，下列说法正确的有。

:（三）激光熔覆方面

Q31:下列技术中，属于激光增材制造（激光 3D 打印）范畴的有。

Q32:激光熔覆在轨道交通装备再制造中的优势包括。

:三、判断题（共 10 题，每题 3 分，共 30 分；正确的打“√”，错误的打“×”）

:（一）人工智能方面

Q33:人工智能是研究开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的科学。

Q34:监督学习需要使用带有标签的训练数据进行模型训练。

Q35:卷积神经网络（CNN）因擅长提取空间特征，常被用于图像识别与缺陷检测。

Q36:大语言模型（LLM）可以直接、无条件地替代轨道交通信号安全控制系统进行实时列车控制。

Q37:数字孪生是在虚拟空间构建物理实体的动态映射，用于状态监测、仿真分析与优化决策。

:（二）新能源方面

Q38:新能源热管理（如动力电池、氢燃料电池电堆的温控）对轨道交通装备的安全、寿命与性能至关重要。

Q39:轨道交通氢能装备普遍采用高压气态储氢（常见 35 MPa / 70 MPa），并须配套氢气泄漏监测、通风与防爆措施。

:（三）激光熔覆方面

Q40:激光增材制造（如 SLM、LMD）通过材料逐层累加成形，属于“增材”而非“减材”制造。

Q41:激光增材制造的成形质量只取决于设备采购价格，与激光功率、扫描速度等工艺参数无关。

Q42:请判断本项叙述是否正确？