您目前或曾经是否从事过电商平台运营、数据分析或用户研究相关的工作？
您认为对电商平台而言，“高质量用户”最重要的核心特征是什么？
高消费金额与频次
长期活跃与留存
良好的互动与评价行为
低退货与投诉率
能带来新用户（裂变）
您认为评估一个电商用户的质量，应主要考察以下哪些行为维度？（可多选）
购买行为（金额、频次、品类）
互动行为（浏览、收藏、加购）
内容贡献（评价、晒图、问答）
社交行为（分享、邀请、社群参与）
风险行为（退货、投诉、差评、欺诈嫌疑）
生命周期（新客、活跃、沉默、流失）
在您看来，用户“消费金额”和“消费频次”，哪个指标对衡量用户质量更具代表性？
消费金额更重要
消费频次更重要
两者同等重要，需结合看
需结合其他行为综合判断
您如何看待用户退货行为？它应被直接视为“低质量”信号吗？
是，高退货率直接说明用户质量低
否，需区分是商品问题还是用户恶意退货
不一定，需结合退货原因、金额、历史行为综合判断
对于用户发布商品评价（尤其是带图评价）的行为，您认为其价值如何？
非常有价值，是高质量用户的核心体现
有一定价值，但容易被刷单干扰
价值一般，主要看评价内容本身
不重要，甚至可能是麻烦的来源
如果平台要建立一个“用户质量分”模型，您认为哪些数据是必须纳入计算的基础数据？（可多选）
注册时间与最近活跃时间
历史订单总金额与平均客单价
购买商品品类分布
好评率与差评率
退货率与投诉率
邀请新用户数量
参与平台活动（如直播、秒杀）的频率
您认为“用户生命周期价值（LTV）”是衡量用户质量的终极指标吗？
是，LTV能最综合地反映长期价值
基本上是，但预测LTV本身很困难
不完全是，LTV更偏向结果，过程行为同样重要
不是，短期价值和长期价值需平衡
在评估用户质量时，应如何处理“新用户”和“老用户”的差异？
应使用同一套标准，公平对待
应设置不同的评估维度和权重，新用户更看潜力
老用户更看重历史和忠诚度，新用户更看首单转化
区别不大，主要看当前行为
如果一个用户消费金额高但从不写评价，另一个用户消费金额中等但积极写优质评价，您认为哪个对平台整体价值更大？
消费金额高的用户价值更大
积极写评价的用户价值更大
难以直接比较，取决于平台当前阶段目标
两者价值类型不同，应分别激励
您认为建立“用户质量评价体系”后，主要可以应用于哪些业务场景？（可多选）
个性化营销与推荐
VIP会员体系与权益分级
风险控制与反作弊
客户服务优先级
平台补贴与优惠券发放策略
商家选品与运营参考
您认为这样的用户质量评价体系，其可行性如何？
可行性很高，数据和技术都已成熟
可行性较高，但需要解决数据整合与口径问题
可行性一般，模型构建和效果评估是挑战
可行性较低，用户行为过于复杂难以量化
在实施过程中，您预计最大的挑战会是什么？
数据采集的全面性与准确性
评价指标与权重的科学设定
模型的复杂性与计算成本
业务部门的理解与认可
用户隐私与数据合规问题
对于构建一个科学、公平且可操作的电商用户质量评价体系，您还有哪些具体的建议或担忧？