您是否有过使用在线问卷工具开展投票或调研的经历？
有，且使用频率较高
有，偶尔使用
听说过但未实际使用
完全没有接触过
您日常接触IT服务相关投票或调研活动的频率是？
每周至少1次
每月1-3次
每季度1-2次
每年少于1次
您通常通过哪些渠道参与IT服务类投票活动？
微信社群/朋友圈
企业内部办公平台
官方公众号推送
邮件通知
其他渠道
您是否了解飞书问卷这款在线调研工具？
非常了解，曾多次使用
有一定了解，使用过1-2次
听说过但未使用
完全不了解
您认为在微信场景下开展IT服务投票时，工具操作便捷性的重要程度如何？（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您选择在线投票/调研工具时，最看重哪些因素？
数据统计分析能力
操作流程简便度
多渠道分发适配性
数据安全保障
模板丰富程度
免费使用额度
您是否有过在微信端参与由飞书问卷生成的投票或调研的经历？
有过多次参与经历
有过1-2次参与经历
不确定是否为该工具生成
从未参与过
若使用相关工具开展IT服务微信投票，您认为数据自动汇总功能的实用程度如何？（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为在IT服务投票场景中，回归分析方法对挖掘用户需求的帮助程度如何？
帮助非常大
有一定帮助
帮助很小
完全没有帮助
不了解回归分析的作用
您觉得IT服务微信投票收集的数据，可以应用在哪些方向？
服务质量优化
用户需求挖掘
产品功能迭代
服务流程改进
满意度提升
其他方向
您对当前常用微信投票工具的数据导出与二次分析能力满意度如何？（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否遇到过微信投票过程中数据统计不准确、结果难追溯的问题？
您认为当前微信端IT服务投票活动存在哪些普遍问题？
参与入口难找
投票流程繁琐
数据透明度不足
结果分析深度不够
存在刷票风险
其他问题
如果一款调研工具支持直接对接微信生态、同时提供回归分析等深度数据处理能力，您的使用意愿如何？（1分非常不愿意，5分非常愿意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为飞书问卷应用在IT服务微信投票场景中，最突出的优势可能是？
企业级数据安全保障
多端数据实时同步
内置多维度分析能力
与办公生态打通
操作门槛低易上手
您觉得将回归分析应用于IT服务微信投票数据，能解决哪些实际问题？
定位影响服务满意度的核心因素
预测用户服务需求变化趋势
识别服务流程中的薄弱环节
验证服务优化措施的实际效果
其他问题
您对IT服务类微信投票活动的整体参与意愿如何？（1分非常不愿意，5分非常愿意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您所在的单位/团队是否会使用专业调研工具开展内部IT服务相关的投票调研？
会，且有固定使用的工具
会，但没有固定工具
很少开展这类调研
完全不会开展
您对优化IT服务微信投票工具体验，还有哪些具体的建议或期待？