您的年龄区间是？
18-25岁
26-35岁
36-45岁
46岁及以上
您在汽修行业的累计工作年限是？
1年及以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您目前的岗位类型是？
汽修学徒/初级技师
中级维修技师
高级/资深技师
门店主管/店长
后勤/行政支持人员
其他
请您对最近一份汽修工作的整体满意度进行评分（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为导致汽修从业人员产生离职想法的主要因素有哪些？
薪资待遇偏低
工作强度过大、加班多
职业晋升空间有限
工作环境较差
缺乏技能培训与成长机会
管理方式不合理
行业社会认可度不高
其他
您是否参与过通过问卷网发放的职场相关调研？
是，参与过多次
是，参与过1-2次
否，从未参与过
您认为在线离职调研中，哪些行为属于常见的作弊填答现象？
随意勾选所有相同选项
答题时间过短、未阅读题目
填写虚假个人信息
同一人重复提交多份问卷
按照所谓“标准答案”刻意作答
其他
您认为设置答题最短时长限制，对提升汽修离职调研数据质量的作用有多大？（1分完全没用，5分作用非常大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
如果调研中出现逻辑校验题目（例如“本题请选择‘非常同意’选项”），您认为这种方式对识别无效问卷的效果如何？
效果很好，能识别大部分无效问卷
效果一般，只能识别部分随意作答的问卷
效果很差，容易被答题者规避
不了解，无法判断
您认为以下哪些措施可以有效提升汽修离职调研的数据真实性？
调研前明确告知数据用途与保密承诺
题目设置贴合汽修行业真实工作场景
增加适量反向计分题校验回答一致性
对异常答题时长的问卷进行人工复核
限制同一设备/IP只能提交一次问卷
其他
您在填写类似员工调研时，是否会因为担心个人信息泄露而隐瞒真实想法？
您认为匿名填写机制对提升汽修离职调研回答真实度的重要程度是？（1分完全不重要，5分非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为问卷网这类专业调研平台，在防作弊功能上还需要加强哪些方面？
更智能的异常答题行为识别
更灵活的逻辑跳转与校验设置
更精准的重复提交防控
更便捷的无效问卷批量筛选功能
更完善的答题者身份核验机制
其他
您认为汽修行业离职调研的样本量达到多少时，数据结果具备较好的参考价值？
50份以内
50-200份
200-500份
500份以上
您认为在调研中加入少量与汽修工作相关的常识验证题，对过滤非目标人群填写的无效问卷作用有多大？（1分完全没用，5分作用非常大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
如果您作为汽修企业管理者，您会重点关注离职调研数据中的哪些维度？
核心离职原因分布
不同岗位离职率差异
员工对薪酬福利的不满点
员工对管理方式的反馈
培训与发展需求的相关建议
其他
您认为在汽修离职调研中，开放题的占比设置为多少比较合适？
10%以内，以选择题为主
10%-30%，兼顾效率与深度信息
30%以上，尽可能收集详细反馈
无所谓，不影响数据质量
请您对“调研题目表述通俗易懂、无歧义”这一因素对数据质量的影响程度打分（1分影响极小，5分影响极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
结合您的汽修行业从业经历，您对汽修离职调研的防作弊设计和数据质量提升还有哪些具体建议？