您是否有过参与或组织人力资源相关调研（含离职调研）的经历？
有过组织调研的经验
有过作为受访者参与调研的经验
两者都有
从未参与过相关调研
您认为针对营养健康行业开展离职调研时，采用在线投票形式收集数据的适配程度如何？
非常适配，效率高且覆盖广
比较适配，可结合线下访谈补充
一般，存在样本代表性不足问题
不太适配，难以获取真实反馈
您觉得在营养健康领域离职调研的在线投票设计环节，以下哪些维度需要重点覆盖？
薪酬福利满意度
职业发展通道
工作强度与排班合理性
行业专业培训支持
团队管理氛围
企业价值观匹配度
您认为在线投票发放的最佳时间节点，应设置在员工离职流程的哪个阶段？
提交离职申请后3个工作日内
办理离职手续当天
离职后1-2周回访期
离职后1个月以上跟踪期
在推送营养健康行业离职调研的在线投票时，您认为哪些渠道的触达效果更好？
企业内部OA系统弹窗
员工个人工作邮箱
离职员工专属社群
HR一对一私信推送
第三方专业调研平台分发
请您对以下影响在线投票应答率的因素进行重要性评分（1分最不重要，5分最重要）：问卷题量长度
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请您对以下影响在线投票应答率的因素进行重要性评分（1分最不重要，5分最重要）：题目表述的中立性
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请您对以下影响在线投票应答率的因素进行重要性评分（1分最不重要，5分最重要）：匿名承诺的可信度
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为营养健康行业离职调研的在线投票中，设置多少道题目最容易保障有效应答率？
10道以内
11-20道
21-30道
30道以上
您认为在线投票收集到的离职调研数据，常见的质量问题有哪些？
随意作答的无效问卷
受访者刻意回避真实原因
样本量不足缺乏代表性
选项设置不全导致信息偏差
重复提交的冗余数据
在开展数据分析前，您认为是否有必要对在线投票回收的原始数据进行清洗校验？
非常有必要，直接影响结论准确性
有必要，可剔除明显无效样本
无所谓，小范围偏差不影响整体结论
没必要，会增加额外工作量
针对营养健康行业离职调研的在线投票数据，您认为以下哪些数据分析方法更具实用价值？
描述性统计梳理核心离职原因占比
交叉分析不同岗位/司龄群体的离职差异
相关性分析离职因素与绩效表现的关联
文本挖掘开放题中的共性诉求
趋势对比历年离职数据的变化特征
您认为通过在线投票获取的离职调研数据，分析结果最适合应用在以下哪个管理环节？
优化招聘选拔标准
调整薪酬绩效体系
完善员工保留策略
改进部门管理方式
以上都适用
请您评分：您认为当前市面上常见的在线投票工具，对离职调研数据分析的功能支持完善度如何？（1分非常不完善，5分非常完善）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为在线投票工具针对离职调研场景，还需要补充哪些功能？
自动无效问卷识别
多维度数据可视化看板
智能归因分析报告生成
离职风险预警模型对接
离职员工长期跟踪标签体系
您是否认同“在线投票的样本随机性越高，离职调研数据分析结论的普适性越强”这一观点？
在营养健康行业的离职调研中，您认为在线投票的样本量达到多少时，数据分析结论具备参考价值？
覆盖近1年30%以上离职员工
覆盖近1年50%以上离职员工
覆盖近1年80%以上离职员工
无需固定比例，结合访谈即可
您认为以下哪些措施可以提升在线投票数据的真实性？
明确告知数据仅用于管理改进不追责
设置逻辑跳转减少无效作答
对认真填写的受访者提供小激励
采用第三方平台托管保障匿名性
开放非必填的主观反馈入口
您所在的企业/机构，是否曾使用在线投票开展过离职相关调研？
经常使用，形成了固定机制
偶尔使用，针对特定问题开展
从未使用，主要采用线下访谈
计划未来尝试使用
结合您的经验，您对营养健康行业离职调研的在线投票设计、实施及数据分析还有哪些具体建议？