广告员工满意度数据质量控制:人工评分应用研究——员工满意度调研问卷

您好!本次调研旨在开展广告员工满意度数据质量控制:人工评分应用研究,通过收集您对工作体验的真实评价,验证人工评分在员工满意度数据质量控制中的有效性。问卷采用匿名形式,答案无对错之分,预计占用您5-8分钟,感谢您的支持与配合!
您所在的岗位类别是
广告策划岗
广告销售岗
创意设计岗
媒介投放岗
运营支持岗
管理岗
您在本公司的工作年限是
1年及以下
1-3年(含3年)
3-5年(含5年)
5-10年(含10年)
10年以上
请对您当前的整体工作满意度进行评分(1分=非常不满意,5分=非常满意)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为人工评分环节对员工满意度调研结果准确性的提升作用如何
作用非常大
作用较大
作用一般
作用较小
几乎没有作用
您觉得当前员工满意度数据采集过程中,可能存在哪些影响数据质量的问题
题项表述模糊导致理解偏差
受访者随意作答
样本代表性不足
数据录入错误
评分标准不统一
其他
请对您当前的薪酬福利水平满意度进行评分(1分=非常不满意,5分=非常满意)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
如果由人工对您提交的问卷回答有效性进行核验,您是否认可这种质量控制方式
非常认可
比较认可
无所谓
不太认可
完全不认可
您认为人工评分在数据质量控制中,重点需要核验哪些内容
回答是否存在前后矛盾
是否存在所有题目选同一选项的无效作答
开放题回答是否切题
评分是否符合统一的评判标准
是否存在重复提交的问卷
其他
请对您所在团队的工作氛围满意度进行评分(1分=非常不满意,5分=非常满意)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为当前员工满意度调研的题项设计是否贴合广告行业员工的实际工作场景
非常贴合
比较贴合
一般
不太贴合
完全不贴合
请对公司提供的培训与职业发展机会满意度进行评分(1分=非常不满意,5分=非常满意)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您觉得人工评分与系统自动校验相比,在哪类数据质量问题识别上更有优势
开放题语义有效性判断
复杂逻辑矛盾识别
异常回答的灵活甄别
评分尺度的统一校准
以上都有优势
没有明显优势
您认为哪些因素会影响人工评分在数据质量控制中的应用效果
评分人员的专业能力
评分标准的清晰程度
评分人员的主观偏差
人工评分的时间成本
双评/复评机制的完善程度
其他
请对公司的工作安排合理性(如加班强度、项目分配公平性)满意度进行评分(1分=非常不满意,5分=非常满意)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否愿意参与后续的员工满意度调研优化访谈
非常愿意
比较愿意
视时间安排而定
不太愿意
完全不愿意
请对公司的管理沟通机制满意度进行评分(1分=非常不满意,5分=非常满意)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为提升员工满意度调研数据质量,还可以采取哪些措施
优化题项表述,减少歧义
缩短问卷长度,提升作答专注度
明确调研匿名规则,打消受访者顾虑
建立多维度数据校验机制
定期更新调研维度,匹配行业变化
其他
您认为人工评分应用在员工满意度数据质量控制中,最需要规避的问题是
评分标准不统一导致结果偏差
评分人员主观偏好影响判断
人工核验效率过低拖慢调研进度
核验过程泄露受访者隐私
过度核验误判有效回答
请对您当前工作带来的成就感与价值感满意度进行评分(1分=非常不满意,5分=非常满意)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您向身边从事广告行业的朋友推荐本公司作为工作选择的可能性有多大?(0分=完全不可能,10分=非常有可能)
选项1 ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
关于优化员工满意度调研的数据质量控制流程,您还有哪些具体的建议或想法?
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