您所在企业的规模
100人以下
100-500人
500-2000人
2000-10000人
10000人以上
您在招聘相关工作中的岗位角色
HR专员/助理
HR主管/经理
招聘负责人/HRD
业务部门面试官
第三方招聘服务商
您所在企业的年度招聘需求量大致处于什么区间
50人以下
50-200人
200-500人
500-1000人
1000人以上
您在开展招聘相关调研（如候选人体验调研、雇主品牌调研、招聘渠道效果调研）时，最常使用的调研工具类型是
专业在线问卷平台
企业内部OA/HR系统自带表单
社交平台自带投票/问卷功能
纸质问卷+人工录入
其他
在招聘调研中，您对回收数据真实性的重视程度如何？（1分=完全不重视，5分=极度重视）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在过往招聘调研中，是否遇到过以下影响数据质量的问题
机器批量刷票/重复提交
候选人随意作答/乱填选项
同一IP短时间多次提交
非目标人群（非真实求职者）填写
答题时长过短的无效问卷
未遇到过明显的数据质量问题
上述数据质量问题对您招聘决策的影响程度如何
几乎没有影响
影响较小，可手动剔除
影响一般，增加数据清洗成本
影响较大，可能误导招聘策略判断
影响极大，直接导致调研结果失效
您认为在招聘调研场景中，数据质量控制环节的重要性打几分？（1-5分）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在选择调研工具时，您对防刷功能的需求优先级处于什么水平
核心必备功能，没有就不会选用
重要功能，会重点对比评估
一般功能，有就用没有也没关系
不太关注，不影响工具选择
您最看重招聘调研工具中哪些防作弊、防刷相关的能力
IP/设备指纹识别，限制重复提交
答题行为分析，识别短时长/规律作答
验证码/人机验证拦截机器刷量
自定义答题逻辑校验，识别矛盾答案
无效样本自动标记/剔除
样本来源溯源，识别非目标人群
您是否了解问卷网智能防刷相关的数据质量控制功能
非常了解，并且实际使用过
听说过，但没有深入使用过
不太了解，仅知道平台有防刷能力
完全不了解
如果您使用过问卷网智能防刷功能，您对其拦截无效问卷效果的满意度如何？（未使用过可选择“未使用”）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在使用智能防刷类功能时，您最担心出现以下哪种情况
拦截力度不足，仍有大量无效样本
拦截过于严格，误删真实有效的候选人反馈
设置流程复杂，增加调研发布成本
防刷规则不透明，无法判断拦截合理性
没有明显顾虑
在以下哪些招聘调研场景中，您认为最需要启用高强度的防刷机制
校招大规模候选人体验调研
社招渠道投放效果追踪调研
雇主品牌吸引力公开调研
内部员工推荐意愿调研
新员工入职满意度调研
招聘流程优化专项调研
您在开展公开投放的招聘调研时，通常能接受的无效样本占比最高是多少
5%以内
5%-10%
10%-20%
20%-30%
30%以上也可以接受
您认为智能防刷能力能在多大程度上降低您调研后的数据清洗工作量？（1分=完全没帮助，5分=能减少80%以上工作量）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
除了基础的防刷拦截，您是否需要针对招聘场景定制化的数据质量控制规则（如限定特定行业/求职状态人群作答）
非常需要，这是核心需求
比较需要，能提升调研精准度
无所谓，通用规则足够使用
不太需要，增加操作复杂度
您判断一份招聘调研问卷数据是否有效的常用标准有哪些
答题时长是否在合理区间
选项是否存在明显规律（如全选A/连续相同选项）
关键信息是否前后逻辑一致
是否符合目标调研人群的特征
开放题回答是否有实质内容
不会做额外判断，回收即使用
如果调研工具能够自动完成无效样本识别、清洗并输出质控后的分析报告，您的使用意愿如何
非常愿意尝试，愿意为此支付额外费用
比较愿意，会优先选择具备该能力的平台
一般，看实际效果再决定
不太愿意，更信任人工校验结果
在招聘调研的数据质量控制方面，您还有哪些具体的需求或建议？