您是否接触过与外卖行业相关的调研活动？
从未接触过
偶尔接触（1-2次）
多次参与（3次及以上）
曾作为组织者开展过相关调研
您认为开展外卖领域相关研究时，最核心的基础环节是？
明确调研目标与研究边界
设计科学的抽样方案
选择适配的数据收集方法
搭建严谨的数据分析框架
您认为以下哪些方法适合用于外卖课题的用户行为研究？
线上问卷发放
线下用户深度访谈
外卖平台订单数据爬取（合规范围内）
商家/骑手端实地观察
焦点小组讨论
如果要调研外卖骑手的劳动权益保障情况，您认为抽样方式最合理的是？
在单一商圈随机抽取骑手
按不同城市等级、不同平台分层抽样
仅通过线上社群发放问卷
选取头部平台的签约骑手作为样本
请您评价“用户消费习惯”这一维度在外卖行业相关研究中的重要程度（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为外卖领域的调研在数据收集阶段最容易出现的问题有哪些？
样本代表性不足
受访者回答存在主观偏差
平台商业数据获取难度大
骑手/商家等群体配合度低
问卷题目设计存在引导性
您是否阅读过外卖行业相关的实践案例研究报告？
从未阅读过
偶尔浏览过公开报告
系统研读过3篇以上专业案例
曾参与过相关案例的撰写工作
您认为优质的外卖行业实践案例解析需要包含哪些核心内容？
案例背景与研究问题说明
完整的调研设计与执行过程
真实可信的数据支撑
可复用的结论与启示
存在的研究局限说明
如果要研究外卖商家的数字化运营效果，您认为最合适的数据来源是？
商家自主填报的经营数据
平台后台的运营数据（授权后）
消费者端的评价数据
第三方机构发布的行业报告
请您评价“三角验证法（多来源数据交叉印证）”在外卖课题研究中的实用价值（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为当前外卖领域的相关研究最突出的短板是？
研究方法同质化严重
数据样本覆盖面不足
结论落地指导性不强
对新趋势（如即时零售、AI调度）跟进不及时
以下哪些场景适合用定性研究方法开展相关调研？
挖掘骑手群体的真实工作困境
探索消费者选择外卖平台的深层动机
统计某区域外卖订单的时段分布特征
了解中小商家入驻外卖平台的决策过程
您认为面向普通消费者的外卖相关问卷，最合适的题量控制在多少范围内？
10题以内，3分钟完成
10-20题，5分钟左右完成
20-30题，8分钟左右完成
30题以上，保证信息收集全面性
如果您身边有同学/同事要开展外卖方向的课题研究，您有多大可能会推荐其参考成熟的调研方法框架？（0分表示完全不可能，10分表示非常可能）
您认为以下哪些属于外卖课题研究中值得重点关注的新兴方向？
外卖包装的环保减塑效果
算法调度对骑手交通安全的影响
外卖对城市居民饮食结构的影响
即时零售与传统外卖的融合趋势
银发群体的外卖使用行为特征
您认为在开展外卖相关的实地调研时，最需要优先保障的是？
受访者的知情同意权与个人信息安全
数据收集的效率与成本控制
样本量达到统计学要求
调研过程不干扰商家、骑手的正常工作
请您评价实践案例复盘对优化外卖领域调研设计的帮助程度（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
如果您曾参与过外卖相关的研究或调研活动，欢迎分享您印象最深的实践经验或遇到的难点
您认为当前外卖课题的调研设计还有哪些可以改进的方向？欢迎提出您的宝贵建议