您所在的机构类型是
市场调研公司
高校/科研院所
互联网平台企业
品牌方/甲方企业
政府/事业单位
其他
您所在机构每年开展或承接线上投票相关项目的频次约为
您在相关项目中主要承担的角色是
项目负责人
数据质量管控人员
供应商对接人员
技术开发/运维人员
执行层工作人员
其他
您在过往项目中遇到过哪些与问卷代填相关的风险情形
IP地址高度集中重复
答题时长过短不符合逻辑
答案呈现规律性雷同
受访者画像与目标群体严重不符
供应商提交样本量异常激增
未遇到过相关情形
您认为问卷代填行为对线上投票最终结果准确性的影响程度如何？（1分=几乎无影响，5分=颠覆性影响）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您所在机构是否建立了针对问卷代填风险的专项防控机制
有完善的全流程防控机制
有部分防控环节但未形成体系
正在筹备搭建相关机制
暂未考虑相关机制建设
您所在机构目前会采用哪些技术手段识别异常投票数据
IP/MAC地址校验
设备指纹识别
答题行为轨迹分析
逻辑校验题设置
人脸/手机号实名认证
第三方反作弊工具接入
暂未使用技术手段识别
在选择投票项目供应商时，您认为数据质量保障能力在评估维度中的权重占比约为
20%及以下
21%-40%
41%-60%
61%-80%
80%以上
您在对接供应商时，会重点考察对方哪些与数据质量相关的能力
反作弊技术自研能力
过往同类项目的质量口碑
样本库的真实性与活跃度
异常数据的赔付/兜底机制
项目全流程的透明度
应急响应处理速度
您过往合作的供应商中，出现数据质量问题（含代填、刷票等）的比例约为
当发现供应商提交的投票数据存在代填嫌疑时，您所在机构通常会采取哪些处理措施
要求供应商重新补采符合要求的样本
扣除对应比例的项目款项
终止合作并纳入供应商黑名单
追溯问题来源优化后续防控规则
视情况轻微问题则忽略不计
您对目前行业内线上投票数据整体质量的满意度如何？（1分=非常不满意，5分=非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为当前问卷代填风险最容易出现在项目的哪个环节
样本招募环节
答题执行环节
数据清洗交付环节
供应商转包环节
全环节均存在较高风险
您认为造成供应商端数据质量问题的核心原因有哪些
项目报价过低导致供应商压缩成本
行业缺乏统一的数据质量标准
代填刷票的违法违规成本较低
甲方对数据质量的核查力度不足
部分供应商缺乏合规经营意识
您所在机构是否会对合作供应商开展定期的数据质量合规培训
每季度至少1次
每半年1次
每年1次
项目启动前临时培训
从未开展过相关培训
您认为引入区块链存证、AI行为识别等新技术对防范问卷代填风险的作用有多大？（1分=几乎无作用，5分=作用非常显著）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您所在机构是否愿意为更高质量的线上投票服务支付溢价
愿意，可接受比常规报价高30%以上
愿意，可接受比常规报价高10%-30%
愿意，可接受比常规报价高10%以内
不愿意，优先考虑成本因素
您认为完善线上投票数据质量防范体系还需要哪些主体共同参与
平台方升级反作弊技术能力
行业协会出台统一的规范标准
监管部门加大对违规代填的打击力度
甲方优化项目预算与考核机制
供应商强化内部合规管理
您向同行推荐合规可靠的投票服务供应商的可能性有多大？（0分=完全不可能，10分=非常愿意）
结合您的实操经验，您对防范问卷代填风险、提升供应商数据质量还有哪些具体建议？