您所在的单位是否开展过面向公众或特定群体的线上投票类调研/评选活动？
是，经常开展（每年3次及以上）
是，偶尔开展（每年1-2次）
暂未开展，但有相关计划
从未开展，也无相关计划
若您单位有线上投票相关项目经验，通常选择哪种合作模式？
自主搭建投票系统开展
委托第三方供应商全流程执行
自主搭建+第三方技术支持混合模式
暂无相关经验
在过往的线上投票项目中，您曾遇到过哪些数据质量问题？
机器刷票/批量刷量
委托第三方出现问卷代填情况
重复投票/一人多投
投票用户画像与目标群体严重不符
投票数据逻辑矛盾/无效作答
未遇到明显数据质量问题
其他
请您对当前线上投票活动整体的数据可信度进行评分（1分=完全不可信，5分=完全可信）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为问卷代填风险对线上投票结果有效性的影响程度如何？
影响极大，会直接导致结果失效
影响较大，会明显干扰结果判断
影响一般，可通过技术手段过滤
影响较小，不会干扰核心结论
没有影响
您认为哪些场景下最容易出现问卷代填等数据造假问题？
有物质奖励的商业投票活动
涉及评优评先的公众投票
第三方供应商承接的外包调研投票
样本量要求大、执行周期短的投票项目
用户门槛较低的开放式投票
其他
在选择线上投票项目的合作供应商时，您最关注以下哪些维度？
数据质量保障机制
反作弊技术能力
项目报价
过往同类项目经验
数据合规性
交付周期
售后问题响应速度
请您评估当前合作的供应商在防范投票数据造假方面的能力水平（1分=能力极弱，5分=能力极强）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您所在单位目前采用了哪些手段防范线上投票的数据质量风险？
实名认证/手机号验证码校验
IP/设备指纹异常识别
作答行为轨迹分析（如答题时长、点击路径）
设置逻辑校验题/陷阱题
事后抽样人工复核
与供应商签订数据真实性协议
未采取专门防范措施
其他
您是否曾因供应商提供的投票数据存在代填、造假等问题产生过合作纠纷？
是，出现过多次纠纷
是，出现过1-2次纠纷
否，未出现过纠纷但有过质量质疑
否，从未遇到相关问题
暂无供应商合作经验
若发现供应商交付的投票数据存在问卷代填问题，您单位通常的处理方式是？
要求供应商重新采集合格数据
扣除对应比例的项目款项
终止合作并纳入供应商黑名单
视造假比例轻微的话直接采用
暂无相关处理经验
其他
您认为当前供应商在投票数据质量管控方面存在哪些主要不足？
反作弊技术迭代不及时
样本池资源质量参差不齐
执行过程透明度低，缺乏过程监控
质量校验标准不清晰
为压缩成本主动放松数据管控
项目人员专业性不足
其他
您认为区块链存证、AI行为识别等新技术对提升线上投票数据真实性的作用有多大？（1分=完全没用，5分=作用极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您所在单位是否建立了针对投票类项目供应商的数据质量考核机制？
是，有完善的量化考核体系
是，有初步的考核标准但未量化
正在筹备建立相关机制
否，暂无相关机制
您认为以下哪些措施能最有效降低问卷代填带来的数据风险？
建立供应商准入与淘汰机制
升级全流程反作弊技术系统
加强项目执行过程的实时监控
提高数据造假的违约成本
开展行业数据质量标准共建
对投票用户进行分层身份核验
其他
您所在单位每年在投票类调研项目上的预算规模大概是？
10万元以下
10-50万元
50-100万元
100万元以上
暂无相关预算
您在投票类相关项目中主要担任的角色是？
项目决策人（负责供应商选型、预算审批）
项目执行负责人（负责过程管控、质量验收）
技术支持人员（负责系统搭建、反作弊配置）
数据分析师（负责结果校验、报告输出）
其他角色
结合您的实操经验，对于线上投票场景下的数据质量防范，您还有哪些其他建议或经验分享？