您所在企业的规模
100人以下
100-500人
500-1000人
1000人以上
您在人力资源领域的工作年限
1年以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您企业开展人才盘点的主要目的包括
识别高潜人才
优化人员配置
支撑晋升决策
制定培养计划
梳理人才梯队
其他
在人才盘点过程中，您通常会收集哪些维度的数据
绩效表现
能力素质
任职资格
发展潜力
敬业度水平
岗位匹配度
您认为当前人才盘点数据对业务决策的支撑程度如何？（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在进行交叉分析时，最常关注哪些维度的关联关系
绩效与潜力的关系
岗位序列与能力的匹配
司龄与晋升速度的关联
学历与发展潜力的关系
培训参与度与绩效提升的关联
您认为玩具行业人才最核心的竞争力是
创意设计能力
供应链管理能力
市场营销能力
研发技术能力
渠道运营能力
当前企业人才盘点面临的主要挑战有
数据分散难以整合
评价标准不统一
缺乏专业分析工具
业务部门参与度低
盘点结果难以落地
您对现有人才盘点数据洞察结果的准确性满意度如何？（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您所在企业是否建立了人才数据看板或可视化分析体系
已建立且成熟应用
初步建立正在完善
计划建设中
暂无相关规划
您希望通过人才数据分析解决哪些实际问题
降低核心人才流失率
提升招聘精准度
优化人才培养投入产出
识别团队能力短板
支撑组织架构调整
您认为交叉分析结果对人才决策的帮助程度
帮助很大，是核心决策依据
有一定参考价值
帮助有限，主要依靠经验判断
几乎没有帮助
在玩具行业人才管理中，您认为最需要强化的数据分析场景是
创意人才效能分析
门店人员配置优化
研发团队能力盘点
供应链人才供需预测
营销人才绩效归因
您所在企业对人才数据洞察工作的资源投入程度如何？（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否接受过人才盘点与数据分析相关的专业培训
系统接受过
参加过部分培训
自学过相关内容
从未接触过
您认为提升人才盘点分析效果的关键因素有
统一数据标准
引入专业分析工具
提升HR数据分析能力
加强业务部门协同
建立动态更新机制
您在开展人才盘点交叉分析工作中，遇到过哪些典型问题或有哪些成功经验可以分享？
对于玩具行业人才数据洞察体系建设，您还有哪些建议或期待？