您是否有使用飞书问卷开展过生鲜相关微信投票活动的经验？
有，多次开展过相关活动
有，开展过1-2次相关活动
没有，但使用过飞书问卷开展其他类型投票
没有使用过飞书问卷，但了解相关功能
您在开展生鲜类微信投票活动时，最常遇到的作弊类型是？
机器刷票
人工水军批量投票
异地异常IP集中投票
重复账号反复投票
其他
您认为当前飞书问卷在生鲜微信投票场景下的基础防作弊能力表现如何？（1分表示非常差，5分表示非常好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在使用飞书问卷开展生鲜投票时，曾启用过哪些防作弊设置？
微信账号授权登录限制
同一设备/IP投票次数限制
投票地域范围限制
验证码校验
投票行为异常预警
未启用过专门防作弊设置
您认为生鲜类微信投票相比其他类型投票，对防作弊功能的需求程度是？
远高于其他类型投票
略高于其他类型投票
和其他类型投票需求一致
低于其他类型投票
您对飞书问卷现有投票数据自动清洗功能的满意度如何？（1分表示非常不满意，5分表示非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为生鲜微信投票活动中，影响数据质量的核心因素有哪些？
作弊刷票导致数据失真
投票规则不清晰引发无效投票
样本投放不精准导致数据代表性不足
数据导出维度不全难以分析
数据统计存在延迟或误差
您在使用飞书问卷收集生鲜投票数据时，是否遇到过数据异常但无法溯源的情况？
您希望飞书问卷针对生鲜投票场景新增哪些防作弊功能？
基于投票行为的AI智能识别刷票
生鲜品类专属投票风险预警模型
实时作弊拦截并自动剔除无效票
投票用户身份多重核验（如手机号+微信双重验证）
异常投票链路溯源报告
您认为飞书问卷当前的数据质量管理功能，对生鲜投票结果可信度的提升作用有多大？（1分表示几乎没有作用，10分表示作用极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在生鲜投票数据质量管理环节，您最关注哪些数据维度？
有效投票占比
投票用户地域分布匹配度
投票时间分布合理性
用户投票选项集中度
不同渠道来源投票质量差异
您是否会在飞书问卷的生鲜投票活动结束后，手动对投票数据进行二次清洗校验？
您认为手动清洗生鲜投票数据占用的工作量占整个活动运营工作量的比例约为？
10%以内
10%-30%
30%-50%
50%以上
您向其他生鲜行业运营同行推荐使用飞书问卷开展微信投票活动的可能性有多大？（0-10分）
您认为以下哪些数据质量管理功能，能有效提升生鲜微信投票的活动价值？
无效票自动标记与剔除
实时数据质量看板
多维度数据交叉分析
数据异常实时推送提醒
投票结果可信度评分
您所在的单位/团队所属领域是？
生鲜电商平台
线下生鲜零售品牌
生鲜供应链企业
农业生鲜相关协会/机构
其他相关领域
您每年使用问卷类工具开展投票、调研类活动的频次大约是？
您认为飞书问卷在防作弊与数据质量管理方面的功能易用性如何？（1分表示非常难用，5分表示非常易用）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
对于飞书问卷在生鲜微信投票场景下的防作弊机制优化与数据质量管理能力提升，您还有哪些具体的建议或需求？