您是否使用过在线问卷/投票工具开展过生鲜相关的调研或投票活动？
您在开展生鲜类微信投票活动时，最常遇到的作弊问题是？
刷票/机器批量投票
重复IP重复投票
非目标人群恶意投票
信息填写虚假无效
未遇到明显作弊问题
您认为投票活动中防作弊机制对保障生鲜调研数据有效性的重要程度是？（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为以下哪些防作弊功能对生鲜微信投票活动最为关键？
微信账号实名授权验证
IP/设备重复投票限制
投票地理位置范围限定
验证码/人机验证机制
异常投票行为实时识别与拦截
投票数据人工复核通道
您是否了解飞书问卷在投票防作弊方面的相关功能？
非常了解，曾使用过相关功能
有一定了解，但未实际使用
听说过但不了解具体功能
完全不了解
在生鲜相关投票/调研活动中，您认为影响数据质量的主要因素有哪些？
受访者填写随意、答案失真
样本不符合目标调研人群
题目设计存在引导性偏差
作弊刷票导致数据失真
数据回收后清洗规则不清晰
您对目前所使用的投票工具在防作弊效果上的满意度如何？（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
开展生鲜品类用户偏好投票时，您更倾向于选择哪种工具发布？
飞书问卷
第三方微信投票小程序
通用表单工具
定制开发的投票系统
其他
您认为飞书问卷用于生鲜微信投票活动时，具备哪些优势？
数据安全与权限管控能力强
防作弊功能配置灵活
与企业内部系统打通便于数据管理
问卷/投票设计操作便捷
数据统计分析功能完善
暂未发现明显优势
您在使用投票工具开展生鲜活动时，是否遇到过因作弊导致最终数据无法使用的情况？
您认为投票活动结束后的数据清洗与质量校验环节的重要程度是？（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为有效的数据质量管理应覆盖哪些环节？
投票前的规则设置与防作弊配置
投票中的异常行为实时监控
投票后的数据去重与无效样本剔除
数据交叉验证与逻辑校验
数据结果的可视化分析与导出
如果使用飞书问卷开展生鲜微信投票，您最看重它哪方面的数据管理能力？
实时数据监控与异常预警
多维度数据交叉分析
原始数据可追溯与导出
无效数据自动识别标记
团队协作审核数据权限
您认为当前生鲜类微信投票活动在防作弊方面普遍存在哪些不足？
防作弊验证流程过于复杂影响用户参与
防作弊规则死板容易误伤正常用户
无法识别隐蔽的人工刷票行为
作弊预警不及时，事后才发现数据异常
缺乏针对生鲜场景的定制化防作弊方案
您是否愿意尝试使用具备完善防作弊与数据质量管理功能的飞书问卷开展后续生鲜类投票/调研活动？
您认为理想的生鲜投票工具，在防作弊与用户参与体验之间的平衡度应达到什么水平？（1分完全偏向严格防作弊，影响体验；5分平衡良好，既防作弊又不影响参与）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
以下哪些场景下，您认为必须启用高强度防作弊规则？
生鲜新品试吃名额抽奖投票
生鲜门店服务满意度调研
生鲜产品最佳口味评选活动
生鲜供应商服务评价投票
生鲜消费用户需求调研
您认为对于生鲜类投票活动，可接受的无效数据占比范围是？
5%以内
5%-10%
10%-20%
20%以上也可接受
您在开展生鲜类微信投票或调研活动时，在防作弊与数据质量管理方面还有哪些痛点或需求？
您对飞书问卷在生鲜投票场景下的防作弊功能与数据管理能力，还有哪些优化建议？