您是否有过参与在线教育相关调研问卷填写的经历？
从未参与过
参与过1-2次
参与过3-5次
参与过5次以上
您过去接触的在线教育调研中，是否遇到过开头设置身份筛选类题目的情况？
您认为调研开头的甄别题对提升整体样本收集的有效率作用如何？
完全没有作用
作用较小
作用一般
作用较大
作用非常大
您认为以下哪些甄别题设置方式，容易导致样本不符合调研要求？
题目表述模糊有歧义
选项设置不全有遗漏
甄别逻辑前后矛盾
甄别条件过于宽松
甄别题数量过多导致受访者中途放弃
如果一份在线教育调研的甄别题超过5道，您的填写意愿通常是？
直接放弃填写
随便选完快速结束
耐心完成所有题目
看题目内容是否感兴趣再决定
您在填写调研问卷时，是否会为了通过甄别进入正式问卷而刻意选择不符合自身实际的选项？
您认为以下哪些因素最容易影响样本收集过程中的数据真实性？
受访者随意作答
问卷投放渠道不精准
甄别规则设置不合理
存在答题奖励诱导的刷量行为
问卷题目过长引发疲劳作答
请您对“设置前后逻辑校验题（如重复验证身份信息）”这一样本质量控制手段的有效性打分（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否了解在线教育调研中常用的“答题时长校验”这类质量控制方法？
完全不了解
听说过但不清楚具体内容
有一定了解
非常了解
您认为以下哪些手段可以有效提升在线教育调研的样本质量？
优化甄别题的逻辑跳转规则
增加异常作答行为的识别机制
精准匹配调研目标人群的投放渠道
设置合理的答题奖励规则
对回收数据进行多维度清洗校验
您认为在样本收集阶段，以下哪个环节对最终数据质量的影响最大？
调研问卷题目设计
目标人群甄别筛选
问卷投放渠道选择
作答过程行为监控
回收后的数据清洗
如果您作为调研设计者，会将甄别题主要设置在问卷的哪个位置？
问卷最开头
问卷中间部分
问卷末尾
开头和中间穿插设置
您认为在线教育领域的调研，甄别题需要重点验证受访者的哪些核心属性？
是否为在线教育的真实用户
对应的学段/学习场景匹配度
使用在线教育产品的时长与频率
对调研主题的了解程度
个人基本人口统计学信息
请您评价“通过IP地址、设备信息排查重复作答”这一方法对保障样本质量的作用（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否遇到过因为甄别题设置不合理，导致符合要求的用户被错误排除在调研之外的情况？
从未遇到
遇到过1次
遇到过2-3次
遇到过3次以上
您认为合理的甄别题淘汰率（即未通过甄别无法进入正式问卷的人数占比）在什么区间比较合适？
20%以内
20%-40%
40%-60%
60%以上
以下哪些异常作答行为，应该在质量控制环节被判定为无效样本？
答题时长远低于平均水平
所有题目都选择同一个选项
开放题回答内容与题目无关
前后相似题目答案明显矛盾
同一IP/设备短时间内多次提交
您认为在样本收集完成后，是否有必要对回收数据进行二次人工抽检复核？
完全没必要，系统校验足够
小比例抽检即可
需要抽检较大比例样本
所有样本都需要人工复核
结合您的经验，您对在线教育调研的甄别题设计和样本质量控制还有哪些其他建议？