您所在的企业/团队类型是
品牌方电商部门
第三方调研机构
电商平台运营团队
高校/科研机构
其他
您在电商调研中最常设置的配额维度有哪些
用户年龄/性别
城市层级
消费能力/客单价区间
平台使用频次
品类购买偏好
用户生命周期（新客/老客/流失客）
您认为在电商用户调研中，配额控制对最终数据代表性的重要程度如何？（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在开展调研时，是否遇到过配额超填、样本结构失衡的问题
当出现配额失衡问题时，您通常会采取哪些处理方式
提前设置配额自动截止
事后对超量样本进行加权处理
补采不足配额的样本
直接剔除不符合配额要求的答卷
其他
您是否使用过在线问卷工具的自动配额控制功能
是，经常使用
是，偶尔使用
听说过但没使用过
完全不了解
您判断一份答卷为无效答卷的核心标准有哪些
答题时长过短
连续多题选择同一选项
逻辑矛盾（如未购买过某商品却给出使用评价）
开放题答案无意义/乱填
IP/设备重复提交
不符合调研配额的人群要求
您过往调研项目中，识别出的无效答卷平均占比大概是多少？（1分=5%以下，2分=5%-10%，3分=10%-20%，4分=20%-30%，5分=30%以上）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您目前处理无效答卷的主要方式是
依靠人工逐份审核标记
借助问卷系统的自动筛选规则
人工+系统结合处理
基本不做专门处理
您认为无效答卷过多会带来哪些负面影响
调研结果失真，误导业务决策
浪费配额资源，增加调研成本
拉长项目周期，需要反复补样
影响数据报告的可信度
其他
您是否了解腾讯问卷在配额控制方面的相关功能
非常了解，实际使用过
有一定了解，看过功能介绍
不太了解，仅听说过平台
完全不了解
如果使用在线问卷工具开展电商调研，您最看重配额控制模块的哪些能力
支持多维度交叉配额设置
配额满后自动关闭对应渠道回收
实时展示各配额完成进度
支持配额动态调整
可对接样本库精准触达目标人群
您最看重无效答卷处理模块的哪些能力
答题时长阈值自动筛选
重复IP/设备自动识别
逻辑校验自动标记矛盾答卷
无效答卷批量导出/剔除
AI智能识别乱填的开放题答案
您对目前所使用的调研工具在配额控制功能上的满意度如何？（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您对目前所使用的调研工具在无效答卷识别处理功能上的满意度如何？（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否有过因为配额设置不合理导致调研结果偏差的经历
有过，且对业务决策造成了影响
有过，但影响不大
没有过
不确定
在电商大促相关的用户调研中，您认为配额控制需要重点关注哪些特殊维度
大促期间的参与行为（是否付定金/凑满减）
收货/退换货体验
不同促销节点的用户分层
跨平台比价行为
直播间下单用户占比
您在设置调研配额时，通常会参考哪些依据来确定各维度的样本量？
您在识别和处理无效答卷过程中，遇到过哪些比较棘手的问题？
如果一款问卷工具能同时满足精准配额控制和智能无效答卷筛选，您是否愿意尝试使用
您向同行推荐腾讯问卷这类具备配额管理和答卷质控功能的调研工具的可能性有多大？（0-10分）
对于电商调研场景下的配额控制和无效答卷处理，您还有哪些其他的需求或建议？