您所在的企业/团队是否使用过飞书问卷开展过电商相关的用户调研？
是，经常使用
是，偶尔使用
从未使用，但有了解过相关功能
从未使用，也不太了解
您在电商平台用户调研中，通常最常开展哪类调研项目？
消费者购物偏好调研
商品/服务满意度调研
营销活动效果调研
用户流失原因调研
新品上市需求调研
其他
您在开展电商用户调研时，通常会设置哪些维度的样本配额？
用户年龄/性别等人口属性配额
用户消费层级配额（如新客/复购客/高价值客）
用户地域分布配额
用户购买品类配额
调研渠道来源配额
一般不设置固定配额
其他
请您对当前使用的调研工具在配额控制功能上的易用性进行评分（1分非常难用，5分非常好用）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在设置调研配额时，是否遇到过配额超填、样本结构不符合预期的问题？
您认为配额控制功能对电商用户调研的价值主要体现在哪些方面？
保障样本结构代表性，提升调研结果准确性
避免某类样本过量收集，节约调研成本
支持分层对比分析，输出更细分的研究结论
便于多渠道投放时的进度管控
价值不大，感知不明显
其他
在使用飞书问卷设置调研配额时，您最关注哪些功能细节？
配额规则设置的灵活度（支持交叉配额、分层配额等）
配额达标后的自动停止收集能力
配额实时进度的可视化展示
配额不足时的提醒通知功能
不同渠道配额的独立统计能力
其他
您过往开展的电商用户调研中，无效答卷的占比大约在什么范围？
10%以内
10%-30%
30%-50%
50%以上
您通常会通过哪些规则识别无效答卷？
答题时长过短（低于正常答题时长阈值）
连续多题选择相同选项（如全部选A）
前后题目回答逻辑矛盾
填空题内容无意义/乱填/重复内容
IP/设备重复提交
设置陷阱题/测谎题识别无效回答
人工逐份核查
其他
请您对当前使用的调研工具在无效答卷自动识别与处理能力上的满意度进行评分（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
对于识别出的无效答卷，您通常的处理方式是？
系统自动标记，导出时直接过滤
系统标记后人工复核再决定是否剔除
不做系统标记，全部回收后人工筛选剔除
直接保留所有答卷，不做无效处理
您认为无效答卷处理不及时会给电商调研带来哪些负面影响？
调研结果失真，误导业务决策
占用有效样本配额，导致符合要求的样本无法回收
增加后期数据清洗的人力成本
拉长调研项目周期，影响业务推进节奏
没有明显负面影响
其他
您认为飞书问卷在无效答卷处理方面，哪些能力最能提升您的调研效率？
支持自定义答题时长阈值自动筛选
支持设置逻辑矛盾规则自动标记异常答卷
支持重复IP/设备的提交限制
支持陷阱题自动校验判卷
无效答卷一键剔除、数据自动重算
无效答卷原因分类统计
其他
在电商大促等需要快速回收调研数据的场景下，您对配额控制+无效答卷自动处理的组合功能需求程度如何？
非常需要，是核心刚需
比较需要，能明显提升效率
需求一般，有更好没有也能做
完全不需要
除了配额控制和无效答卷处理外，您在使用调研工具开展电商用户研究时，还看重哪些功能？
丰富的题型支持（如商品配图题、排序题、NPS题等）
逻辑跳转/题目显示规则设置能力
数据实时看板与多维度交叉分析能力
与电商平台/企业内部系统的数据打通能力
问卷模板的丰富度（适配电商常见调研场景）
多渠道投放（链接、二维码、嵌入店铺/社群等）
数据安全与权限管控能力
其他
总体而言，您对飞书问卷在电商用户调研场景下的整体表现打多少分？（1分非常差，10分非常好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您未来是否愿意在电商用户调研项目中，更多使用具备智能配额控制和自动无效答卷处理能力的调研工具？
关于飞书问卷在电商调研场景的配额控制、无效答卷处理功能，您还有哪些具体的优化建议或使用痛点想要反馈？