您所在的岗位类型
电商平台运营人员
市场调研从业者
品牌方营销人员
学术/行业研究人员
其他相关岗位
在电商调研项目中，您认为问卷回收配额控制的重要程度如何？（1分表示非常不重要，5分表示非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在电商问卷回收过程中，通常需要设置哪些维度的配额控制？
受访者性别比例
受访者年龄分层
消费者地域分布
用户消费能力层级
平台用户身份（如新/老用户）
其他维度
在过往使用各类问卷工具时，您遇到配额超限导致无效回收的频率如何？
您认为当前主流问卷工具的配额控制功能，对电商调研场景的适配程度如何？（1分表示完全不适配，5分表示非常适配）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在电商问卷回收中，判断答卷为无效答卷的常见标准有哪些？
答题时长过短
所有题目选项高度一致（如全选A）
逻辑题回答前后矛盾
开放题答案无意义/乱填
不符合目标用户配额要求
IP/设备重复提交
其他判定标准
在您过往的电商调研项目中，无效答卷通常占总回收量的比例大概是多少？
10%以内
10%-30%
30%-50%
50%以上
无效答卷过多对您的调研项目结果准确性影响程度如何？（1分表示几乎无影响，5分表示影响极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您处理无效答卷的常用方式有哪些？
人工逐一审核筛选
依靠工具自带的无效样本识别功能自动过滤
设置答题陷阱题提前甄别
通过配额限制提前拦截不符合要求的受访者
直接扩大样本量抵消无效答卷影响
其他处理方式
您是否了解腾讯问卷的配额控制相关功能？
非常了解，经常使用
了解部分功能，偶尔使用
听说过但未实际操作过
完全不了解
如果使用腾讯问卷设置电商调研的回收配额，您最关注哪些功能点？
多维度交叉配额设置的灵活性
配额满额后自动停止回收的及时性
配额进度实时可视化查看
配额超限样本的自动标记与拦截
不同渠道来源的配额独立统计
其他功能点
您认为腾讯问卷当前的配额控制功能，在电商调研场景中的易用性如何？（1分表示非常难用，5分表示非常易用）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否使用过腾讯问卷的无效答卷识别与处理功能？
经常使用
偶尔使用
知道有该功能但未使用
不知道有该功能
您认为腾讯问卷在无效答卷处理方面，哪些能力对电商调研最有价值？
答题时长阈值自动筛选
重复IP/设备提交自动拦截
逻辑矛盾答卷自动标记
陷阱题甄别自动淘汰无效样本
无效答卷批量导出与剔除
自定义无效样本判定规则
其他价值点
您对腾讯问卷当前的无效答卷处理准确率满意度如何？（1分表示非常不满意，5分表示非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在使用在线问卷工具开展电商调研时，还遇到过哪些与配额或无效答卷相关的痛点？
配额设置操作复杂，学习成本高
配额统计存在延迟，导致超量回收
无效样本识别规则单一，漏判/误判率高
无效答卷清理操作繁琐，耗费人力
无法针对不同投放渠道设置差异化配额
配额与无效样本过滤功能无法联动
其他痛点
如果腾讯问卷针对电商调研场景优化配额控制与无效答卷处理功能，您的尝试意愿如何？
非常愿意尝试
比较愿意尝试
不确定，视功能情况而定
不太愿意尝试
您希望未来问卷工具在电商调研的配额与无效样本管理方面，增加哪些能力？
AI智能识别无效答卷，降低人工审核成本
配额动态调整功能，可根据回收进度实时修正规则
多项目配额统一管理视图
无效答卷原因自动分类统计
与电商平台用户数据打通，精准匹配样本配额
实时生成配额完成率与无效样本率数据报表
其他期望能力
综合您的使用体验，您向其他电商调研从业者推荐使用腾讯问卷的可能性有多大？（0分表示完全不可能，10分表示非常有可能）
对于电商平台问卷回收中的配额控制与无效答卷处理，您还有哪些其他的经验、建议或具体需求？