您平时主要通过哪些渠道收听音乐？
在线音乐APP（如QQ音乐、网易云音乐等）
短视频平台（如抖音、快手等）
视频平台（如B站、腾讯视频等）
线下演出/现场活动
其他
您收听音乐的主要场景有哪些？
通勤/出行途中
工作/学习时
运动健身时
休闲娱乐时
睡前放松
其他
如果您参与过音乐类线上调研，您认为过往调研中无效填写（如乱选、重复提交）的情况对调研结果影响有多大？（1分=完全无影响，5分=严重影响）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为以下哪些行为属于音乐调研中的无效刷票/无效填写行为？
同一用户重复提交多份问卷
不看题目随机勾选选项
使用机器批量自动填写
按照利益诱导刻意选择非真实答案
其他
在您看来，智能防刷功能对于音乐用户调研的数据质量提升是否必要？
您认为有效的防刷机制对提升音乐用户调研结果可信度的作用有多大？（1分=作用极小，5分=作用极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为以下哪些防刷手段会让您在填写音乐调研时感到体验不佳？
过于复杂的验证码校验
需要填写过多个人敏感信息
答题过程中频繁弹出验证提示
答题时间限制过短导致无法正常作答
其他
如果使用飞书问卷开展音乐用户调研，您是否愿意配合完成必要的防刷验证步骤以保障数据真实有效？
您更能接受以下哪些温和的智能防刷验证方式？
答题行为异常时才弹出验证
简单的滑块验证
基于答题逻辑的智能校验（无需额外操作）
手机号/账号实名校验（仅用于去重）
其他
您认为音乐类用户调研中，最容易出现刷量问题的题目类型是？
涉及音乐作品/歌手偏好投票类题目
涉及音乐产品付费意愿类题目
涉及音乐活动报名筛选类题目
涉及用户音乐行为习惯类题目
其他
您认为智能防刷功能在保障音乐调研样本真实性方面的重要程度如何？（1分=非常不重要，5分=非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
如果调研平台能通过智能防刷过滤无效样本，您是否会更信任该调研得出的音乐偏好相关结论？
您认为优质的音乐用户调研数据应该具备哪些特征？
样本真实对应真实音乐用户
回答内容符合用户真实行为习惯
无批量重复提交的无效样本
数据分布符合音乐用户的整体特征
其他
您是否担心过自己参与的音乐调研因为存在刷量问题，导致最终反馈的意见没有被真正采纳？
如果飞书问卷的智能防刷功能可以在不干扰正常用户答题体验的前提下过滤无效数据，您对这类调研工具的接受度打几分？（1分=完全不接受，5分=完全接受）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为智能防刷机制除了过滤无效样本，还能为音乐用户调研带来哪些价值？
减少调研资源的浪费
提升调研结论的参考价值
保障真实用户的意见权重
缩短调研数据清洗的时间
其他
您是否遇到过因为调研没有防刷机制，导致热门歌手/作品投票结果明显不符合大众认知的情况？
对于音乐类线上调研的数据质量控制，您还有哪些其他的建议或想法？