您所在的单位类型属于
能源生产类企业
能源输送类企业
能源销售类企业
能源科研院所
能源行业人力资源服务机构
其他
您在人才盘点相关工作中的岗位角色是
人力资源部负责人
人才发展/组织发展专员
业务部门负责人
信息化/数字化部门专员
外部咨询顾问
其他相关岗位
您所在单位开展人才盘点工作的频率是
每季度1次及以上
每半年1次
每年1次
每2年及以上1次
暂未系统开展人才盘点
您在过往人才盘点数据收集过程中遇到过哪些数据质量问题
同一人员重复提交
非目标调研对象代填
随意作答/规律作答
答题时长过短导致内容无效
恶意刷量导致样本失真
信息填写不完整
其他
您认为无效作答/刷量行为对能源人才盘点结果准确性的影响程度如何？（1分影响极小，5分影响极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否了解飞书问卷的智能防刷相关功能
非常了解，且实际使用过
有一定了解，未深度使用
仅听说过，不清楚具体功能
完全不了解
您认为以下哪些智能防刷能力对人才盘点数据质量控制最为重要
答题人身份精准校验
重复提交自动拦截
异常答题行为识别（如秒答、规律选答）
IP/设备异常访问防控
填写权限定向发放
答题轨迹全程可追溯
其他
若在能源人才盘点中应用智能防刷机制，您认为对员工正常作答体验的影响程度如何
几乎无影响，验证流程简洁
有轻微影响，但可接受
有一定影响，可能降低作答意愿
影响较大，会导致员工抵触
您对当前使用的在线调研工具在防刷有效性方面的满意度如何？（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为能源行业人才盘点场景下，数据质量控制有哪些特殊性
涉及核心岗位人员信息，安全性要求高
一线生产人员分散，身份核验难度大
盘点结果关联人才任用，数据真实性要求高
跨区域/跨板块调研，样本范围管控难
部分岗位人员信息化操作熟练度不均
其他
您认为在人才盘点问卷中，防刷规则的严格程度设置在什么区间最为合理
宽松模式，仅拦截明确恶意刷量行为
适中模式，拦截异常作答同时不干扰正常填写
严格模式，多重校验确保每一份样本有效
需根据盘点对象层级动态调整
除了智能防刷功能外，您认为还有哪些措施可以提升人才盘点问卷的数据质量
提前明确调研目的与填写说明
设置合理的答题时长下限
对关键题目设置逻辑校验
抽样回访核验作答真实性
将认真作答要求同步至各部门通知
其他
您认为智能防刷功能对提升人才盘点数据可信度的价值如何？（1分价值极低，5分价值极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您所在单位未来1年内是否有计划升级调研工具的数据质量防控能力
已有明确计划，正在选型
有初步意向，待评估方案
暂未考虑，视需求而定
没有相关计划
若评估相关调研工具的防刷能力，您会重点关注哪些维度
异常识别准确率
正常用户误拦率
功能配置便捷度
数据安全合规性
与现有办公系统的打通程度
防刷效果数据可视化能力
服务支持响应速度
其他
如果有成熟的、适配能源人才盘点场景的智能防刷问卷工具，您向同行推荐的可能性有多大？（0-10分）
您认为在高层管理者盘点、核心技术人才盘点、一线技能人才盘点三类场景中，对防刷等级的需求差异是
高层盘点防刷要求最高，依次降低
核心技术人才盘点防刷要求最高
一线技能人才盘点因样本分散防刷要求最高
三类场景要求基本一致
需结合盘点目的具体判断
您在人才盘点数据质量管控过程中，遇到过哪些印象深刻的问题？有哪些实践经验可以分享？
对于飞书问卷智能防刷功能在能源人才盘点场景的落地应用，您还有哪些具体的建议或期待？