您所在的机构/团队是否使用过SaaS类线上投票工具开展调研活动？
从未使用
偶尔使用（每年少于3次）
经常使用（每季度1-3次）
高频使用（每月至少1次）
在开展满意度、态度类调研时，您是否了解李克特量表这一常用的态度测量方法？
完全不了解
听说过但未实际使用
有过少量使用经验
非常熟悉并经常使用
您认为在SaaS线上投票中，采用标准化的态度测量题型对提升数据质量的重要程度如何？（1分=非常不重要，5分=非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在使用线上投票工具开展调研时，最常收集哪类数据？
用户满意度评价
产品功能偏好反馈
服务体验态度感知
行为意愿倾向调研
基础属性信息统计
其他
您是否接触过基于结构化量表生成的投票数据洞察报告？
从未接触
接触过但未仔细研读
会参考部分结论做决策
会深度结合报告结论调整业务策略
您对当前使用的SaaS投票工具自动生成的数据报告的易读性满意度如何？（1分=非常不满意，5分=非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为一份优质的线上投票数据洞察报告应当包含哪些核心内容？
样本基础属性分布
各题项得分统计
不同群体的差异对比
核心结论提炼
可落地的优化建议
趋势变化追踪
其他
在设计态度类调研题目时，您认为采用李克特量表设计题项的难度如何？
难度很高，缺乏专业指导很难设计规范
有一定难度，需要参考成熟模板
难度适中，经过简单学习即可掌握
非常简单，可独立完成规范设计
如果SaaS投票工具内置标准化的李克特量表题模板，您认为对提升调研设计效率的帮助程度如何？（1分=完全没帮助，5分=帮助极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在分析投票数据时，是否遇到过因题项设计不规范导致结论可信度不足的问题？
您认为使用李克特量表收集态度类数据时，最容易出现哪些问题？
选项梯度设置不合理
题项表述带有引导性
受访者随意作答导致数据失真
计分规则不清晰影响分析
无法有效区分不同态度的差异
其他
您对SaaS投票工具提供的自动交叉分析功能的实用性评价如何？（1分=非常不实用，5分=非常实用）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您所在的团队是否有专门的人员负责调研设计与数据分析工作？
没有，由业务人员兼职完成
有1-2名兼职负责的人员
有专门的小型团队负责
有成熟的调研分析专职团队
您希望SaaS线上投票工具在数据洞察方面增加哪些功能？
智能推荐适配调研场景的量表题模板
自动识别无效作答并清洗数据
一键生成可视化的分析图表
针对量表数据提供信效度检验结果
支持自定义报告维度与展示样式
提供同行业调研数据对标参考
其他
您认为基于规范量表收集的数据生成的洞察报告，对业务决策的参考价值如何？（1分=完全没有价值，5分=价值极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您平均每次查看线上投票数据洞察报告的时长大约是？
5分钟以内，只看核心结论
5-15分钟，浏览主要数据和结论
15-30分钟，仔细查看各维度分析
30分钟以上，深度挖掘数据细节
以下哪些因素会影响您对一份投票数据洞察报告的信任度？
样本量是否充足
样本代表性是否符合调研目标
题项设计是否科学规范
分析方法是否专业合理
结论是否有明确的数据支撑
报告呈现是否清晰易懂
其他
如果SaaS工具可以针对李克特量表数据自动生成专业的分析结论，您的使用意愿如何？（1分=完全不愿意使用，5分=非常愿意使用）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在使用SaaS投票工具时，是否会为更专业的数据分析与报告生成功能付费？
完全不会，只使用免费功能
如果价格合适会考虑
已经为相关增值功能付费
只要功能满足需求，付费意愿很强
对于优化SaaS线上投票的数据洞察功能，尤其是结合李克特量表的相关应用，您还有哪些其他的建议或期待？