您所在的岗位是否涉及售后反馈数据相关工作？
是，日常核心工作包含相关内容
是，偶尔参与相关环节
否，暂未接触相关工作
您认为当前售后反馈数据采集环节的标准化程度如何？
非常完善，有统一执行规范
比较完善，大部分场景有标准可依
一般，仅核心场景有规范
有待完善，不同渠道标准不统一
请您对当前售后反馈原始数据的准确性进行评分（1-5分，分数越高代表准确性越好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在处理售后相关数据时，最常遇到的数据质量问题有哪些？
用户填写信息缺失
选项逻辑矛盾
重复提交数据
恶意无效填写
不同渠道数据口径不一致
您所在团队是否设置了专门的数据质量校验环节？
是，有全流程自动化校验+人工复核
是，仅关键节点设置校验
否，主要依靠人工事后排查
不清楚相关流程设置
请您评价当前数据清洗规则对无效问卷的识别有效程度（1-5分，分数越高代表识别效果越好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为抽样复核的比例设置在多少区间，能较好平衡质控效率与效果？
5%以内
5%-15%
15%-30%
30%以上
以下哪些因素会直接影响售后调研数据的可信度？
问卷题目引导性过强
样本选取不具备代表性
数据传输过程出现错漏
数据录入环节操作失误
未对异常值进行合理处理
您是否接受过售后数据质量管控相关的专业培训？
是，定期参加系统性培训
是，仅入职时接受过相关培训
否，主要依靠工作经验积累
否，暂无相关培训安排
请您对当前团队售后数据质控流程的执行落地情况进行评分（1-5分，分数越高代表落地越好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为可以通过哪些方式提升售后调研的数据质量？
优化问卷题目逻辑设计
增加多维度交叉校验规则
提升一线人员数据规范意识
引入智能化异常识别工具
建立数据质量溯源机制
您认为经过质控后的售后数据，对服务优化决策的支撑作用如何？
作用非常大，是核心决策依据
作用较大，可作为重要参考
作用一般，仅作辅助参考
作用较小，数据参考价值有限
您向同行推荐当前团队采用的售后数据质控方案的可能性有多大？（0-10分）
您所在团队多久开展一次售后数据质量复盘？
每月至少1次
每季度1次
每半年1次
1年及以上1次
从未开展过相关复盘
请您对当前不同渠道售后反馈数据的打通整合效果进行评分（1-5分，分数越高代表整合效果越好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在售后数据应用环节，您遇到过哪些因数据质量问题导致的困扰？
分析结论与实际情况偏差大
无法定位具体服务问题点
同类问题重复出现无法预判
服务改进措施效果难以评估
跨部门数据对齐存在分歧
您认为是否有必要建立统一的售后数据质量评价指标体系？
非常有必要，可大幅提升质控效率
比较有必要，能明确质控方向
必要性一般，现有模式可满足需求
没有必要，会增加额外工作成本
关于优化售后用户满意度数据质量控制流程，您还有哪些具体的建议或想法？