您是否参与过医药类兴趣测评类在线问卷？
是，参与过3次及以上
是，参与过1-2次
否，从未参与过
在您参与或接触过的医药兴趣测评中，是否遇到过无效答卷（如乱填、重复提交、机器作答等）影响结果的情况？
您认为无效答卷对医药兴趣测评结果准确性的影响程度如何？（1分=几乎无影响，5分=严重影响）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为医药兴趣测评场景中，常见的无效答卷来源有哪些？
机器批量刷题
用户为获取奖励随意作答
同一用户重复提交
恶意填写虚假信息
其他
您是否了解问卷网智能防刷这类在线问卷数据质量控制工具？
非常了解，使用过相关功能
听说过，但未实际使用
完全不了解
如果在医药兴趣测评中应用智能防刷机制，您认为哪些功能最有助于提升数据质量？
答题行为异常识别（如答题速度过快）
重复IP/设备提交拦截
验证码人机校验
逻辑矛盾答案筛查
无效作答自动标记
您认为在医药兴趣测评中启用智能防刷功能，是否会影响正常用户的答题体验？
完全不会，流程自然无感知
可能有轻微影响，但可以接受
影响较大，会降低答题意愿
不确定
您对问卷网智能防刷在医药兴趣测评中拦截无效答卷的效果预期如何？（1分=完全没效果，5分=效果非常好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为医药兴趣测评的数据质量控制，最核心的目标是什么？
保证测评结果真实反映用户医药兴趣倾向
减少数据清洗的人工成本
避免无效样本干扰后续医药内容推荐
提升测评活动的投入产出比
除了智能防刷手段，您认为还有哪些方式可以辅助提升医药兴趣测评的数据质量？
合理设置答题时长下限
增加测谎题/逻辑校验题
明确告知用户真实作答的价值
对有效答卷给予适当激励
其他
如果您是医药兴趣测评的组织者，您是否愿意为智能防刷这类数据质量控制功能投入相应成本？
非常愿意，数据质量是核心
愿意，但会考虑成本性价比
不太愿意，觉得现有方式足够
完全不愿意
您认为当前在线测评场景下，数据质量控制功能的整体重要性如何？（1分=完全不重要，5分=极其重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为智能防刷机制在医药兴趣测评中的应用，最需要避免的问题是什么？
误拦截正常用户的有效答卷
防刷规则过于复杂增加配置难度
无法识别新型作弊刷题手段
防刷过程泄露用户答题隐私
您认为哪些类型的医药兴趣测评，对数据质量控制的需求更高？
医药健康知识水平测评
用药习惯与偏好调研
医药产品兴趣度调研
健康生活方式测评
医药职业倾向测评
对于问卷网智能防刷在医药兴趣测评场景中的应用优化，您还有哪些具体的建议或期待？