您日常使用网约车服务的频率是？
几乎每天使用
每周3-5次
每周1-2次
每月1-3次
极少或从未使用
您通常在什么场景下选择乘坐网约车？
日常通勤上下班
商务出行/公务外出
休闲娱乐（聚餐、购物等）
赶飞机/高铁等长途接驳
其他
您选择网约车服务时，最看重哪些因素？
叫车响应速度
乘车价格/优惠力度
司机服务态度
车辆整洁度
行程安全保障
平台功能易用性
您认为当前网约车服务最需要改进的方面有哪些？
降低高峰时段溢价
提升司机准入门槛
优化路线规划准确性
完善客诉处理机制
增加特殊场景（如老人、残障人士）服务
其他
您是否了解线上调研中存在的恶意刷票、无效答卷等数据造假问题？
您认为无效答卷对网约车需求分析结果的准确性影响有多大？
影响极大，会直接误导决策
影响较大，会降低数据参考价值
影响一般，少量无效答卷可忽略
没有影响
您认为以下哪些方式可以有效提升出行调研的数据质量？
设置答题时长限制
验证用户手机号/身份
识别异常答题行为（如连续选相同选项）
限制同一设备重复提交
人工审核可疑答卷
如果调研工具具备智能识别无效答卷的能力，您对这类调研结果的信任度会打几分？（1-5分，分数越高越信任）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为智能防刷功能对网约车需求调研的核心价值是什么？
保障样本真实性，还原真实出行需求
降低调研成本，减少人工审核工作量
提升调研效率，更快获得有效结论
助力平台优化资源调度，匹配供需
您希望未来网约车平台基于真实用户调研推出哪些优化措施？
高峰时段增加运力投放
推出更灵活的拼车/顺风车选项
优化偏远区域叫车覆盖
提供更透明的计价规则
针对特殊人群推出专属服务
您认为在网约车需求调研中，哪类用户群体的反馈最具参考价值？
高频通勤用户
偶尔出行的休闲用户
商务出行用户
偏远区域用户
所有用户同等重要
您是否愿意未来继续参与类似的出行需求调研，帮助平台优化服务？
非常愿意
视奖励/时间情况而定
不太愿意
完全不愿意
对于网约车服务优化或调研数据质量提升，您还有哪些其他建议？