您所在零售企业的规模属于以下哪一类？
小型企业（员工数 <100人）
中型企业（员工数100-500人）
大型企业（员工数500-2000人）
超大型企业（员工数> 2000人）
您在企业中所处的岗位层级是？
基层员工
门店/部门主管
中层管理者
高层管理者
人力资源/运营支持岗
您所在企业是否已经正式开展360度评估相关工作？
已全面推行
已在部分部门/门店试点
正在规划筹备中
暂未开展但有计划
暂无相关计划
若您所在企业已开展相关评估，主要覆盖哪些评估对象？
门店一线员工
门店店长/值班经理
区域运营管理者
总部职能部门员工
中高层管理者
暂未开展
企业开展评估时，主要纳入哪些评价主体？
上级评价
同级/同事评价
下级评价
跨部门协作方评价
顾客评价
自我评估
供应商/合作伙伴评价
您认为当前企业在评估数据收集环节的效率如何？
非常高效，全流程线上化自动汇总
比较高效，少量人工整理即可完成
效率一般，需要较多人工核对
效率较低，数据分散、收集周期长
暂未开展相关工作，无法判断
企业在处理评估结果时，通常会重点分析哪些维度的信息？
岗位胜任力匹配度
服务意识与顾客导向
团队协作与沟通能力
目标执行与业绩贡献
领导力与管理能力
学习成长与发展潜力
廉洁合规与职业素养
请您对当前企业评估结果的数据准确性进行评分（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为评估数据最常出现的质量问题是？
评价者主观偏差大（如人情分、恶意评分）
指标设计模糊，评价标准不统一
样本量不足，结果代表性弱
数据清洗不到位，异常值未处理
数据安全与隐私保护不足
暂无明显问题
企业会将评估洞察应用到以下哪些管理场景中？
员工培训与能力发展
绩效改进与辅导
人才选拔与晋升
薪酬激励调整
团队配置优化
门店运营问题诊断
企业文化建设
暂未实际应用评估结果
请您评价当前评估数据对管理决策的实际支撑程度（1分=几乎无支撑，5分=核心决策依据）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在将评估洞察转化为管理动作时，企业最常遇到的障碍是？
数据解读不深入，难以定位根因
结果反馈不及时，错过改进窗口
部门协同不足，改进方案难落地
管理者对数据重视度不足，仍依赖经验决策
缺乏配套的工具系统支撑跟踪
未遇到明显障碍
您认为哪些技术手段可以有效提升评估数据的应用价值？
可视化数据看板，实时呈现结果
AI辅助异常评分识别与去噪
多维度数据交叉分析（结合业绩、客流等运营数据）
智能生成个性化改进建议
评估全流程数字化平台
数据权限分级与隐私保护技术
您所在企业是否会将评估数据与门店运营、顾客满意度等业务数据打通分析？
已全面打通，形成统一数据视图
部分打通，可进行有限关联分析
正在规划数据打通方案
暂未打通，但未来有计划
无打通计划，数据独立使用
您认为开展科学的360度评估对零售企业人才保留的帮助程度如何？（1分=几乎无帮助，5分=帮助极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
从一线门店视角看，评估结果最能帮助解决哪些实际问题？
识别服务短板，提升顾客体验
发现团队协作堵点，提升门店运营效率
精准定位员工能力缺口，开展针对性带教
公平评价员工贡献，减少内部矛盾
优化排班与岗位匹配，提升人效
帮助有限，暂未体现明显价值
您认为企业未来在评估体系建设上最需要优先投入的方向是？
优化评估指标，贴合零售业务场景
升级数字化工具，提升数据处理效率
加强管理者数据应用能力培训
建立评估-改进-跟踪的闭环机制
强化数据安全与员工隐私保护
暂不需要额外投入
结合您的实际工作经验，您对零售企业更好地开展评估数据洞察、支撑管理决策还有哪些具体建议？