您所在单位的类型是
通信运营商
通信设备制造企业
通信科研院所
通信行业咨询机构
其他相关单位
您在调研相关工作中的岗位角色是
调研项目负责人
数据采集执行人员
数据质量审核人员
一线业务配合人员
其他
您从事调研相关工作的年限是
1年及以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您在过往组织或参与调研项目时，是否遇到过问卷代填现象
从未遇到
偶尔遇到（占比低于10%）
时有遇到（占比10%-30%）
经常遇到（占比30%以上）
不确定
您认为以下哪些场景最容易出现非本人真实作答的情况
面向基层员工的大规模普查类调研
有硬性填写指标要求的考核类调研
答题激励较高的线上调研
时间要求紧迫的快速调研
题量过大、填写耗时长的调研
请您评价当前通信行业组织内部调研中，数据真实性受不当作答行为影响的严重程度（1分=完全无影响，5分=影响极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为问卷代填行为主要会带来哪些负面影响
导致调研结论失真，误导管理决策
浪费调研投入的人力、时间与经费
削弱员工对调研工作的信任度
无法真实反映组织氛围现存问题
引发后续管理措施的错配
您认为当前所在单位对调研数据真实性的重视程度如何
非常重视，有明确的质量管控机制
比较重视，但缺乏具体落地措施
一般，更关注调研完成率而非质量
不太重视，仅要求按时回收即可
完全不重视
以下哪些组织氛围因素可能会助长不认真作答的行为
员工反馈渠道不畅，认为填了也没用
形式主义风气较重，调研走过场
考核压力传导不当，倒逼完成数量
缺乏诚信作答的文化引导
上下级沟通不足，员工存在顾虑
请评价您所在单位当前的开放沟通氛围（1分=非常封闭，5分=非常开放）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请评价您所在单位对员工真实意见的接纳程度（1分=完全不接纳，5分=非常接纳）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为以下哪些技术手段可有效识别异常作答数据
答题时长异常检测
前后逻辑矛盾题校验
IP地址/设备重复度排查
答案规律性识别（如全选同一选项）
人工抽样回访复核
您所在单位目前是否建立了调研数据质量审核机制
有完善的全流程审核机制
有基础审核，但覆盖不全面
仅在出现问题时临时审核
完全没有相关机制
不清楚
在调研设计阶段，以下哪些做法有助于降低无效作答风险
合理控制题量与答题时长
明确说明调研目的与数据保密原则
设置逻辑校验与测谎题项
避免诱导性或敏感表述
科学匹配调研对象范围
您认为在调研执行前，对参与人员开展诚信作答宣导的效果如何
效果很好，能显著提升作答真实性
有一定效果，但作用有限
效果很小，几乎没有影响
完全没效果
没有尝试过，不确定
请您评价将数据质量指标纳入调研项目考核的必要性（1分=完全没必要，5分=非常有必要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为防范非真实作答，需要哪些层面共同发力
制度层面：明确数据质量责任与规范
文化层面：营造开放坦诚的组织氛围
技术层面：优化异常数据识别手段
执行层面：加强全流程质量管控
人员层面：提升调研参与方的诚信意识
如果发现调研中存在批量无效作答情况，您认为最合适的处理方式是
直接剔除无效数据后重新补采
追溯来源并对相关责任人进行提醒
优化调研方案后重新开展调研
仅做数据标记，不影响最终结论使用
视具体影响程度综合处理
您认为当前通信行业调研整体的数据质量可信度可以打多少分？（0分=完全不可信，10分=完全可信）
结合您的实际工作经验，您对提升通信组织调研数据质量、防范问卷代填相关风险还有哪些具体建议？