您所在的企业/机构所属的食品细分领域是？
休闲食品
乳制品
饮料饮品
生鲜果蔬
粮油调味
保健食品
餐饮连锁
其他食品相关领域
您在团队中主要负责的工作内容是？
用户研究/市场调研
产品研发/口味测试
品牌营销/用户运营
渠道销售/客户管理
数据运营/分析
其他相关岗位
您开展食品用户调研的频率大概是？
每月至少1次
每季度1-2次
每半年1次
每年1次及以下
暂未固定开展相关调研
您日常开展食品用户调研时，最常使用的调研形式有哪些？
线上问卷调研
线下门店拦截访问
焦点小组访谈
新品试吃测评
用户深度访谈
消费行为大数据分析
其他形式
在过往的食品用户调研中，您是否遇到过样本结构失衡（如某类人群占比过高、核心目标样本不足）的问题？
如果出现样本结构失衡，通常会给您的调研工作带来哪些影响？
调研结果代表性不足，无法支撑决策
需要额外补充样本，拉长调研周期
增加调研的人力与资金成本
导致后续产品/营销策略出现偏差
影响不大，可通过后期数据加权调整
其他影响
在开展调研前，您是否会根据调研目标提前设定不同维度的样本数量要求？
每次都会提前明确各维度样本配额
大部分时候会设定
偶尔会设定
基本不会设定，随机收集样本即可
您在设置样本数量要求时，通常会关注哪些用户分层维度？
年龄/性别等基础人口属性
所在城市/区域
食品消费频次/消费能力
品牌偏好/产品使用习惯
饮食偏好/忌口（如低糖、素食等）
购买渠道偏好
其他维度
您此前是否了解过调研工具中的配额控制相关功能？
非常了解，且经常使用
有一定了解，偶尔使用
听说过但从未使用过
完全不了解
如果一款在线调研工具支持灵活的配额控制功能，您认为对食品用户调研的帮助程度如何？
帮助非常大，能有效提升调研效率与数据质量
有一定帮助，可以减少后期样本调整的工作量
帮助不大，现有样本收集方式已经足够
不确定，需要实际体验后判断
您认为配额控制功能在食品用户调研中，最适合应用在哪些场景？
新品口味测试的用户分层招募
不同区域消费习惯调研的样本均衡
特定目标人群（如宝妈、健身人群）的精准触达
多品牌对比调研中的用户结构匹配
长期用户满意度追踪的样本稳定性维护
其他适用场景
您是否使用过金数据平台开展过调研相关工作？
经常使用，是主要的调研工具
偶尔使用过
听说过但未使用
完全没听说过
如果金数据的配额控制功能可以支持按多维度组合设置样本上限、自动筛选符合条件的受访者，您对该功能的期待值是多少？（1-5分，1分非常不期待，5分非常期待）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在使用类似的样本配额管理功能时，您最关注哪些方面的能力？
维度设置的灵活性，支持多条件交叉配额
配额满额后的自动跳转/停止收集机制
实时的配额完成进度数据看板
配额规则设置的操作便捷度，无需复杂配置
与样本招募渠道的联动能力
数据导出时的配额维度标识清晰
其他关注要点
在食品类调研中，若使用配额控制功能收集样本，您能接受的单份有效问卷的成本上浮范围是？
不上浮，希望在原有成本基础上实现
上浮10%以内
上浮10%-30%
上浮30%以上也可接受，只要能保证样本质量
不确定，需要根据具体调研项目判断
您认为在食品用户调研中，应用配额控制相关功能最大的阻碍可能是什么？
功能操作复杂，学习成本高
配额设置不合理反而会导致样本偏差
会提升整体调研成本
平台功能稳定性不足，容易出现配额统计错误
团队没有形成科学的样本配额设计意识
其他阻碍
除了配额控制之外，您认为食品用户调研工具还需要强化哪些核心能力？
问卷逻辑跳转的灵活性
图片/视频/试吃场景的多媒体展示能力
调研数据的实时交叉分析能力
与企业CRM/用户系统的打通能力
受访者答题质量的智能甄别能力
多渠道分发的统一数据归集能力
其他能力需求
如果金数据针对食品行业调研场景推出配额控制的专属功能模板（如口味测试样本模板、区域消费调研模板等），您是否愿意尝试使用？
非常愿意，能大幅节省配置时间
比较愿意，会根据项目需求选择
无所谓，更习惯自己手动设置
不愿意，不倾向使用标准化模板
结合您的实际调研经验，您认为科学的样本配额管理对提升食品调研结果可信度的重要程度是多少？（1-5分，1分完全不重要，5分非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
关于金数据配额控制功能在食品用户调研中的落地应用，您还有哪些具体的需求或建议？