您所在的珠宝品牌门店规模属于
10人以下小型门店
10-30人中型门店
30人以上大型门店/区域专柜
品牌总部职能部门
您所在的门店是否开展过员工满意度、服务规范类内部调研
定期开展，每季度至少1次
偶尔开展，半年到一年1次
极少开展，一年以上1次
从未开展过
您是否遇到过内部员工调研中出现重复作答、恶意乱填的无效数据情况
您认为无效刷答数据对珠宝门店调研结果参考价值的影响程度（1分影响极小，5分影响极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为珠宝行业员工调研中常见的无效数据来源有哪些
同一员工重复提交多份问卷
非目标岗位人员代填问卷
随意勾选选项的敷衍作答
短时间内批量提交的异常答卷
其他
您此前是否了解过问卷网智能防刷相关的调研数据质量保障功能
非常了解，曾实际使用过
略有耳闻，知道大致功能
听说过但不了解具体作用
完全不了解
您认为智能防刷机制对珠宝员工调研最核心的价值是什么
拦截重复提交的无效答卷
识别敷衍作答的低质量内容
保障调研结果真实反映员工想法
降低后期人工清洗数据的成本
提升内部调研决策的准确性
如果在员工调研中启用智能防刷功能，您对其拦截无效答卷准确性的期待值是（1分期待很低，5分期待很高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为针对珠宝门店员工调研，以下哪类防刷验证方式接受度最高
答题时长异常自动拦截
同一设备/IP重复提交限制
逻辑矛盾答案自动标记
验证码极简校验
答题行为特征识别
您是否担心防刷验证环节过于复杂会影响员工正常答题体验
您认为在保障数据质量和不影响答题体验之间，合理的平衡点重要程度是（1分完全不重要，5分非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
除了基础的防刷拦截，您还希望智能防刷相关功能覆盖哪些数据质量控制场景
自动识别前后回答逻辑矛盾的答卷
标记答题时长过短的敷衍答卷
筛选出不符合受访身份的异常答卷
自动生成无效数据占比统计报告
实时预警批量刷答的异常风险
如果调研平台能提供成熟的智能防刷能力，您所在门店后续开展内部调研的意愿会
您对当前珠宝行业内部员工调研整体数据质量的满意度评分（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为数据质量控制环节在珠宝员工全流程调研中的优先级属于
最高优先级，直接决定调研价值
较高优先级，需要重点保障
一般优先级，基础功能即可
较低优先级，不用过多关注
您认为珠宝员工调研中，哪些维度的数据真实性最需要通过防刷机制重点保障
员工薪酬满意度反馈
门店服务规范执行情况反馈
员工培训需求反馈
门店管理问题建议反馈
员工离职倾向相关反馈
您是否接受在员工调研中采用无感知的智能防刷行为识别技术（不额外增加答题操作）
您认为智能防刷功能能帮助降低人工审核无效问卷工作量的程度（1分几乎没帮助，5分帮助极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
对于问卷网智能防刷在珠宝员工调研场景中的应用，您还有哪些其他的功能建议或期待？