您所在的企业/团队是否开展过客服人才盘点相关工作？
定期开展（每年至少1次）
偶尔开展（2-3年1次）
计划开展但尚未落地
从未开展
在过往的客服人才盘点调研中，您是否遇到过问卷数据被恶意刷取的情况？
您认为刷票、无效作答等行为会对客服人才盘点结果造成哪些影响？
人才能力评估失真
盘点结论参考价值下降
浪费人力与时间成本
影响后续人才决策的准确性
其他
请您对当前客服人才盘点工作中的问卷数据整体质量进行评分（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否了解飞书问卷在调研场景中的防刷相关功能？
非常了解，且实际使用过
有一定了解，但未使用过
听说过但不清楚具体功能
完全不了解
在客服人才盘点场景中，您认为哪些防刷机制最为必要？
答题人身份实名校验
同一设备/账号限答1次
答题时长异常检测
选项作答规律识别
IP地址异常拦截
验证码校验
您认为智能防刷功能对提升客服人才盘点数据质量的帮助程度如何？
若使用具备智能防刷能力的调研工具开展客服人才盘点，您对其数据可靠性的信任度可打几分？（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
除了防刷能力外，您在选择客服人才盘点调研工具时还会关注哪些维度？
题目逻辑跳转灵活性
数据统计分析便捷性
多终端填写适配性
人员信息匹配度
数据安全与隐私保护
模板丰富度
您所在团队目前开展客服人才盘点时，主要使用哪类工具发放调研问卷？
飞书问卷
第三方在线问卷平台
内部自研调研系统
纸质/线下填写
其他工具
在使用问卷开展客服人才盘点时，您遇到无效问卷的比例通常在什么范围？
5%以内
5%-15%
15%-30%
30%以上
您通常通过哪些方式识别客服人才盘点中的无效作答？
人工逐一核验
系统自动标记异常作答
交叉验证答题逻辑
设置测谎题/重复校验题
根据答题时长筛选
其他方式
您认为当前人工核验无效问卷的工作负担如何？（1分代表负担极轻，5分代表负担极重）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否希望在客服人才盘点流程中，引入自动化的智能防刷能力来降低数据清洗成本？
您认为飞书问卷的智能防刷能力可以覆盖客服人才盘点中的哪些核心场景？
客服人员能力自评
上下级互评
360度周边评价
人才发展需求调研
岗位胜任力测评
其他场景
您认为防刷规则的严格程度设置在什么水平更适合客服人才盘点场景？
严格模式，最大化拦截无效数据
适中模式，平衡拦截率与正常作答体验
宽松模式，尽可能不影响正常填写
根据不同盘点环节灵活调整
请您评价智能防刷功能对缩短客服人才盘点数据处理周期的预期价值（1分价值极低，5分价值极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
若工具提供防刷效果数据看板，您最希望看到哪类指标？
无效问卷拦截率
异常作答类型分布
有效样本回收率
各部门/团队作答质量对比
答题完成率
您认为在客服人才盘点数据质量控制环节，还存在哪些待解决的痛点？
作答人随意填写难以识别
代答、串答情况难以杜绝
数据清洗耗时过长
不同渠道回收的数据难以统一校验
防刷机制容易误伤正常作答
其他痛点
对于优化客服人才盘点中的问卷数据质量控制，您还有哪些具体的建议或期待？