您所在的企业是否已引入AI技术用于人力资源管理相关工作？
已全面应用
部分场景试点应用
正在规划引入
暂未考虑引入
您认为当前物流行业开展人才盘点工作的核心痛点是什么？
评估标准不统一
盘点效率低、耗时久
数据维度单一、结果不准
结果难以落地应用
其他
在人才盘点场景中，您认为问卷设计需要重点覆盖哪些维度的内容？
岗位专业技能
数字化工具应用能力
团队协作与沟通能力
问题解决与应急能力
职业发展潜力
企业文化适配度
请您评价传统人工开展问卷设计的方式，在物流人才盘点中的适配程度（1分非常不适配，5分非常适配）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否了解AI技术可辅助完成问卷设计、自动生成评估题目等相关功能？
非常了解，有使用经验
了解部分功能，未实际使用
仅听说过，不了解具体功能
完全不了解
您认为AI赋能问卷设计，能为物流人才盘点工作带来哪些价值？
缩短问卷制作周期
提升题目与岗位的匹配度
自动适配不同层级岗位的评估重点
减少人工设计的主观偏差
支持问卷结果的智能分析
降低调研实施成本
若采用智能化工具开展问卷设计，您最关注以下哪项特性？
题目生成的精准度
可自定义调整的灵活度
数据安全与隐私保护
操作便捷易上手
与现有HR系统的兼容性
请您对AI辅助生成的问卷题目在物流岗位评估中的可信度进行评分（1分完全不可信，5分非常可信）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
针对物流行业不同岗位，您认为问卷设计需要做哪些差异化调整？
一线操作岗侧重实操能力与安全意识题目
基层管理岗侧重团队管理与调度能力题目
技术岗侧重数字化系统应用与创新能力题目
高层管理岗侧重战略规划与资源整合能力题目
无需差异化，统一标准即可
您所在企业开展人才盘点的频率通常是？
每季度一次
每半年一次
每年一次
不定期开展
从未开展过
您认为当前物流人才盘点问卷存在哪些常见问题？
题目过于通用，缺乏行业针对性
题量过大，填写意愿低
题目表述模糊，理解成本高
选项设置不合理，无法反映真实情况
题目更新不及时，与岗位需求脱节
您认为智能化的问卷设计方法，对提升人才盘点结果准确性的帮助程度如何？（1分完全没帮助，5分帮助非常大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否愿意尝试使用AI工具辅助完成物流人才盘点相关的问卷设计工作？
非常愿意
比较愿意
持观望态度
不太愿意
完全不愿意
在AI辅助问卷设计的过程中，您认为需要人工介入审核的环节有哪些？
核心评估维度确认
题目内容合规性校验
题目与岗位匹配度调整
选项逻辑合理性检查
最终问卷定稿确认
无需人工介入，全流程AI自动完成即可
您认为AI生成的问卷题目，最需要避免以下哪类问题？
出现与物流行业无关的内容
题目存在引导性偏差
专业术语使用错误
题目难度与评估对象不匹配
涉及员工隐私的敏感问题
您向同行推荐使用AI赋能的问卷设计方法开展物流人才盘点的可能性有多大？（0分表示完全不推荐，10分表示极力推荐）
对于AI赋能物流人才盘点场景下的问卷设计优化，您还有哪些其他的建议或期待？