您所在企业的规模
100人以下
100-500人
500-1000人
1000-5000人
5000人以上
您在人力资源相关岗位的工作年限
1年及以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您所在企业开展人才盘点工作的频率
每季度1次
每半年1次
每年1次
每2年及以上1次
暂未常态化开展
您所在企业开展人才盘点的核心目标包括哪些
识别高潜核心人才
优化人才梯队建设
支撑人员调岗与晋升决策
识别能力短板制定培训计划
评估人岗匹配度
支撑组织架构调整
您所在企业当前开展人才盘点的主要方式
纯人工线下统计整理
使用传统Excel/表格工具
使用通用HR系统内置模块
使用专业数字化人才管理工具
借助AI类智能工具辅助完成
您对当前企业人才盘点工作整体效率的满意度评分（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为传统人才盘点工作中存在的主要痛点有哪些
数据收集耗时长、人工成本高
多维度数据整合难度大
评价标准主观、结果偏差大
盘点报告生成周期长
盘点结果难以落地应用
数据安全与隐私存在风险
您是否了解或使用过金数据相关产品功能
非常了解且经常使用
了解并偶尔使用
听说过但未使用过
完全不了解
在人才盘点场景中，您最期待AI工具提供哪些核心能力
自动归集多源人才数据
智能构建人才能力画像
自动匹配人岗适配度
智能生成盘点分析报告
辅助识别高潜人才与风险人才
智能推荐人才发展建议
如果使用AI工具辅助开展人才盘点，您最看重的因素是
数据处理的准确性
功能操作的便捷性
数据安全与隐私保护
与现有系统的打通能力
功能定制化程度
采购与使用成本
您认为AI功能应用于数码行业人才盘点场景的适配度如何（1分完全不适配，5分非常适配）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为AI工具对人才盘点工作效率的提升幅度预计可以达到
10%以内
10%-30%
30%-50%
50%以上
暂无法判断
您认为AI辅助人才盘点可能存在哪些风险
算法偏见导致评价结果不公平
数据泄露引发隐私安全问题
过度依赖AI弱化人工判断价值
功能不符合实际业务场景需求
员工对AI评价接受度低
成本投入与产出不匹配
您所在企业未来1年内是否有计划引入AI工具优化人才盘点相关工作
已有明确采购/引入计划
正在调研评估阶段
有初步想法但未提上日程
暂时没有相关计划
您对AI驱动的数字化人才管理模式的整体接受度评分（1分非常不接受，5分非常接受）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
除人才盘点外，您认为金数据AI功能还可以应用在哪些HR工作场景
招聘简历筛选与人才匹配
员工培训需求分析
绩效数据智能分析
员工满意度调研分析
薪酬数据智能核算
员工离职风险预警
对于金数据AI功能在数码行业人才盘点场景中的应用，您还有哪些具体的需求或建议？