您从事通信产品经理相关工作的年限是？
1年及以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您目前所在企业的类型是？
基础电信运营商
通信设备制造商
互联网通信服务提供商
通信行业解决方案服务商
其他
您在产品工作中开展相关数据收集的频率大概是？
每天都进行
每周2-3次
每月1-2次
仅在项目立项/结项时开展
几乎不开展
您日常工作中开展数据收集的主要场景包含哪些？
用户需求调研阶段
产品功能迭代验证
竞品分析对标
运营效果复盘
项目风险评估
其他
您在通信产品相关工作中，通常会收集哪些维度的数据？
用户行为数据
网络性能指标数据
产品营收相关数据
客户满意度反馈数据
行业政策与市场规模数据
竞品动态数据
您认为当前工作中获取所需数据的难易程度如何？
非常容易，可快速获取全量准确数据
比较容易，少量数据需要协调获取
一般，核心数据需要跨部门申请
比较困难，多数数据存在壁垒难以获取
非常困难，几乎无法获取有效数据
请对您目前使用的数据收集渠道的可靠性进行评分（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您常用的数据收集渠道有哪些？
公司内部业务数据库
第三方行业研究报告
用户问卷与访谈
公开行业统计平台
合作方共享数据
网络爬虫公开信息
您在开展数据收集前，是否会制定明确的指标体系与采集方案？
每次都会制定完整方案
多数时候会制定框架性方案
偶尔会简单梳理
很少提前规划，按需临时采集
从不制定方案
您认为数据质量对通信产品决策的影响程度如何？（1分影响极小，5分影响极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在数据收集过程中最常遇到的问题有哪些？
数据口径不统一，不同来源数据存在差异
数据更新不及时，滞后性强
数据维度不全，无法支撑分析需求
数据获取流程繁琐，审批周期长
数据安全合规限制多，部分数据无法采集
原始数据噪声大，清洗成本高
您是否接受过数据收集、分析相关的专业技能培训？
系统接受过专业培训
参加过零散的相关培训
自学过相关技能
从未接触过相关培训
请对您自身的数据采集与应用能力进行评分（1分很不熟练，5分非常熟练）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您所在团队是否有标准化的数据收集流程与规范？
有非常完善的成文规范，全员严格执行
有基本规范，执行程度一般
有不成文的约定，靠经验执行
没有明确规范，各自按习惯开展
您认为标准化的数据收集流程能带来哪些价值？
提升数据准确性与可比性
降低跨部门沟通成本
减少重复采集工作，提升效率
保障数据合规性
支撑后续信度检验与分析结论可靠性
其他
您在产品决策中，对收集到的数据的依赖程度如何？
完全以数据为核心决策依据
主要参考数据，结合经验判断
数据仅作辅助，主要依靠经验
很少参考数据，基本凭经验决策
您对目前收集到的数据支撑产品决策的满意度如何？（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为以下哪些措施能有效提升通信产品领域数据收集工作的质量？
搭建统一的数据中台，打通各部门数据壁垒
建立统一的数据指标口径标准
加强产品人员数据能力培训
完善数据采集的合规管理机制
引入自动化采集工具，减少人工误差
建立数据质量校验与信度评估机制
您是否了解信度分析在数据质量评估中的作用？
非常了解，曾在工作/研究中应用过
有一定了解，但未实际应用
听说过，但不清楚具体内容
完全不了解
结合您的实际工作经验，您对通信产品经理优化数据收集工作、提升数据可靠性还有哪些具体建议？