您所在的企业/机构是否开展过童装领域的人才盘点工作？
是，定期开展
是，偶尔开展
暂未开展，但有相关计划
从未开展，也暂无计划
您在过往人才盘点项目中，是否遇到过问卷作答无效、恶意刷票等影响数据质量的问题？
您认为人才盘点过程中，影响数据真实性的主要因素有哪些？
重复提交作答
随意乱填无效答案
代填代答行为
机器批量刷量
作答者顾虑信息泄露刻意隐瞒
其他
您此前是否了解过问卷网智能防刷相关功能？
非常了解，且使用过
有一定了解，未实际使用
听说过但不清楚具体功能
完全没听说过
若在童装人才盘点问卷中启用智能防刷机制，您认为其对保障数据质量的重要程度如何？（1分=完全不重要，5分=非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为智能防刷功能可以从哪些维度提升人才盘点的数据可靠性？
识别异常作答时长
拦截重复IP/设备提交
校验作答逻辑一致性
过滤机器批量作答
识别雷同无效答案
其他
在童装行业人才盘点场景下，您认为以下哪类防刷验证方式对正常作答者的体验影响最小？
滑块验证
作答行为轨迹识别
短信/邮箱验证码校验
逻辑陷阱题校验
IP/设备指纹识别（无感知）
您是否担心过于严格的防刷规则会误伤真实有效的作答样本？
您认为在人才盘点问卷中，防刷机制的拦截准确率需要达到多少分您才愿意投入使用？（1分=60%以下即可，5分=需要达到95%以上）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
针对童装行业人才盘点的特点，您认为数据质量控制需要重点覆盖哪些环节？
设计环节人才能力维度匹配校验
发放环节作答人员身份核验
作答过程异常行为实时识别
回收后无效数据清洗
盘点结果交叉验证
其他
若启用智能防刷后，人才盘点问卷的有效作答率提升多少您认为具备应用价值？
提升10%以内
提升10%-30%
提升30%-50%
提升50%以上
您所在的团队，目前在人才盘点项目中投入的数据清洗人力成本大概占总项目成本的比例是？
10%以内
10%-30%
30%-50%
50%以上
您认为智能防刷工具对降低人才盘点后期数据清洗成本的作用有多大？（1分=几乎没有作用，5分=作用非常大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为在童装人才盘点中应用智能防刷，可能存在哪些顾虑？
作答流程变复杂影响参与意愿
有效样本被误拦截导致数据偏差
功能使用成本过高
需要额外学习操作成本
数据安全与隐私风险
没有明显顾虑
如果将智能防刷功能与人才盘点系统打通，自动标记异常作答样本，您是否愿意尝试该方案？
除了防刷功能外，您认为童装人才盘点问卷还需要哪些功能来提升数据质量？
题目逻辑跳转适配不同岗位
作答实时存盘避免重复填写
多维度数据交叉分析
匿名作答保护隐私
作答进度提醒
其他
您认为面向童装行业不同岗位（如设计、销售、供应链、运营）的人才盘点，是否需要配置差异化的防刷规则？
非常需要，不同岗位作答特征差异大
比较需要，可以适当调整
不太需要，统一规则即可
完全不需要
您对问卷网智能防刷在童装人才盘点数据质量控制场景中的整体期待值打几分？（1分=完全不期待，5分=非常期待）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
对于问卷网智能防刷功能在童装人才盘点场景中的落地应用，您还有哪些具体的建议或需求？