您所在的制造业细分领域是
装备制造
电子制造
汽车制造
食品加工
化工制造
其他
您在企业中的岗位层级是
基层员工
中层管理者
高层决策者
技术研发人员
数据运营人员
您所在企业的员工规模为
100人以下
100-500人
500-2000人
2000人以上
您认为制造业开展内部投票调研通常用于哪些场景
员工满意度调研
生产方案评选
安全隐患排查
绩效评估投票
企业文化活动评选
其他
您认为当前企业投票数据对生产决策的参考价值如何（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否了解交叉分析在调研数据处理中的作用
非常了解，日常工作中经常使用
略有了解，听说过相关概念
完全不了解
您认为通过交叉分析可以挖掘哪些维度的关联信息
不同岗位员工的诉求差异
不同车间的生产效率影响因素
不同工龄员工的满意度差异
不同产品线的质量问题关联因素
其他
您所在企业是否会对投票调研结果做多维度交叉分析
每次调研都会做
重要调研才会做
几乎不做
完全不做
您认为多维度交叉分析对提升制造业管理效率的帮助程度（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为企业开展投票数据交叉分析时最常见的障碍是
缺乏专业数据分析工具
数据维度不完整
人员数据分析能力不足
管理层重视程度不够
数据隐私安全顾虑
您认为哪些数据维度的组合交叉分析对制造业生产优化最有价值
员工工龄与操作失误率
设备使用时长与故障率
班组排班与生产效率
培训时长与产品合格率
原材料批次与成品质量
您是否使用过问卷星类的在线调研平台开展投票或调研工作
您对在线调研平台自带的交叉分析功能满意度如何（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您希望在线调研平台的交叉分析功能增加哪些特性
自动生成可视化洞察报告
支持自定义多维度组合筛选
实时同步生产系统数据
智能识别异常数据关联
支持导出多格式分析结果
您认为基于投票数据的交叉分析结果最应该优先服务于哪个环节
生产流程优化
人力资源管理
质量管理提升
供应链优化
安全管理改进
您认为未来3年制造业对投票数据交叉分析的需求程度会如何变化（1分大幅降低，5分大幅提升）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您所在企业是否有专门负责调研数据洞察的岗位或团队
有专职团队
有兼职人员负责
没有，由各部门自行处理
完全没有相关安排
您认为优质的数据洞察报告需要包含哪些内容
核心问题定位
多维度交叉验证结论
可落地的改进建议
趋势预测分析
同行业对标参考
您对制造业开展投票数据交叉分析、提升数据洞察价值还有哪些其他建议？