您是否有过手游测评相关的调研参与或组织经验？
有，作为组织者主导过手游测评类调研
有，作为受访者参与过手游测评类调研
没有，但了解手游测评的基本流程
完全没有相关经验
您在开展或参与手游测评调研时，最关注以下哪类样本维度的准确性？
玩家的游戏年龄段分布
玩家的游戏付费层级分布
玩家的游戏时长/活跃度分布
玩家的设备类型（iOS/安卓）分布
您认为手游测评调研中，若样本比例失衡最可能带来哪些问题？
测评结果无法代表真实玩家群体反馈
不同付费层级玩家的意见权重失衡
新功能/新版本的适配问题被掩盖
后续运营决策出现偏差
其他
您之前是否使用过带样本配额控制功能的调研工具开展相关调研？
经常使用，对配额功能比较熟悉
偶尔使用，了解基础操作
听说过但未实际使用过
完全不了解这类功能
请您评价配额控制功能对于提升手游测评数据有效性的重要程度（1分非常不重要，5分非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在手游测评场景下，您认为配额控制功能最需要支持以下哪些维度的配额设置？
按玩家游戏等级/段位设置配额
按玩家月均游戏付费金额设置配额
按玩家常用游戏设备型号设置配额
按玩家所在地区设置配额
按玩家接触该手游的时长设置配额
您认为在手游新版本上线前的玩家测评中，设置核心玩家与普通玩家的样本配额比例多少较为合理？
核心玩家30%，普通玩家70%
核心玩家50%，普通玩家50%
核心玩家70%，普通玩家30%
根据测评具体目标灵活调整即可
如果使用腾讯问卷开展手游测评调研，您是否会优先使用其配额控制功能来规范样本结构？
一定会，样本准确性是调研核心
大概率会，会根据调研需求决定
不确定，需要先了解功能易用性
不会，认为手动筛选样本更灵活
您认为手游测评调研使用配额控制功能时，最需要避免以下哪些问题？
配额维度设置过细导致样本回收困难
配额规则逻辑冲突导致数据失真
配额满额后无法及时停止对应维度回收
无法实时查看各配额维度的回收进度
其他
请您评价在手游测评调研中，实时查看各配额维度回收进度功能的实用程度（1分完全没用，5分非常实用）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在手游测评调研中，是否遇到过某类玩家样本过量、另一类样本严重不足的情况？
经常遇到，严重影响调研结果
偶尔遇到，会通过补样调整
很少遇到，提前规划后基本可控
从未遇到过
除了配额控制外，您认为手游测评类调研还需要调研工具具备哪些核心能力？
支持游戏内嵌入问卷的投放方式
支持答题逻辑跳转匹配不同玩家身份
支持问卷数据与游戏后台数据打通
支持多渠道投放的统一数据回收
支持实时生成测评数据看板
您认为对于中小型游戏团队而言，使用成熟调研工具的配额功能相比自行招募筛选样本，效率提升程度如何？
提升非常明显，能节省大量人力成本
有一定提升，仍需少量人工校验
提升不明显，功能适配性不足
没有提升，反而增加操作成本
请您对当前主流调研工具在手游测评场景下的配额功能易用性进行评分（1分非常难用，5分非常好用）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
如果腾讯问卷的配额控制功能支持跨维度交叉配额设置（如同时限定“安卓设备+月付费100元以上”的样本量），您认为该功能对手游测评的价值如何？
价值很高，能精准匹配细分玩家群体
价值一般，大部分场景用不到交叉配额
价值较低，设置过于复杂影响调研效率
不了解，无法判断
您认为以下哪些手游测评场景最需要用到配额控制功能？
新游戏上线前的封闭测试玩家反馈收集
版本重大更新后的全量玩家满意度调研
新付费功能上线前的付费玩家接受度调研
不同服务器玩家的游戏体验差异调研
游戏IP联动活动的效果调研
您在设置调研配额时，更倾向于参考以下哪类依据来确定各维度样本比例？
游戏内真实玩家的人口属性/行为数据占比
本次测评的核心调研目标侧重
行业通用的手游测评样本比例标准
根据前期预调研结果动态调整
请您评价配额控制功能对于降低手游测评调研数据偏差的作用大小（1分完全没有作用，5分作用非常大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否了解腾讯问卷在游戏行业调研场景中的相关应用案例？
非常了解，看过多个相关案例
有一定了解，知道部分游戏厂商在使用
听说过但不了解具体案例
完全不了解
您对于手游测评场景下的调研配额设置，还有哪些实际需求或功能建议？