您目前所在的企业属于以下哪种类型？
传统线下零售商（如百货、超市）
纯线上零售商（如电商平台）
线上线下融合的新零售商（如盒马、小米之家）
零售技术服务商（如AI、大数据公司）
其他
您在公司中的职位层级是？
基层员工/专员
中层管理者（经理/主管）
高层管理者（总监及以上）
技术专家/工程师
人力资源相关岗位
您认为人工智能在长三角零售业的应用目前处于哪个阶段？
概念探索期，仅有少数试点
初步应用期，部分场景开始落地
快速发展期，多个核心业务已应用
成熟整合期，AI深度融入业务运营
不清楚
在您看来，目前AI在零售业主要应用于哪些领域？（可多选）
智能客服与营销
库存管理与智能补货
消费者行为分析与精准推荐
无人商店与智能收银
供应链物流优化
门店选址与商圈分析
人力资源管理（如招聘、排班）
其他
您认为AI技术对提升您所在企业/行业的整体运营效率有多大帮助？（1分为毫无帮助，5分为帮助极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您所在的企业是否已经制定了明确的AI技术应用或数字化转型战略？
是，已有清晰且正在执行的战略
是，但战略尚在规划或初步阶段
否，但正在考虑中
否，暂无相关计划
不清楚
在招聘AI相关人才（如算法工程师、数据分析师）时，您认为最大的挑战是什么？
长三角地区人才竞争激烈，薪资成本高
符合要求的复合型（零售+技术）人才稀缺
企业内部缺乏清晰的AI人才画像和培养路径
技术迭代快，人才技能要求难以跟上
没有明显挑战
如果以0-10分衡量，您有多大意愿向优秀的AI技术人才推荐加入长三角零售行业？（0分为绝无可能，10分为极力推荐）
您认为零售企业在招聘AI人才时，最应看重哪些能力或特质？（可多选）
扎实的算法与编程基础
对零售业务场景的理解能力
数据敏感性与分析能力
创新思维与解决问题能力
跨部门沟通与协作能力
项目落地与工程化能力
快速学习与适应能力
其他
您认为，未来3-5年，长三角零售业对哪类AI人才的需求增长会最快？
计算机视觉（如商品识别、客流分析）
自然语言处理（如智能客服、评论分析）
预测与优化算法（如销量预测、库存优化）
大数据平台与架构工程师
AI产品经理/业务分析师
您认为目前长三角高校/培训机构培养的AI人才，与零售企业的实际需求匹配度如何？（1分为完全不匹配，5分为高度匹配）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
为吸引和留住AI人才，您认为零售企业最需要加强的是？
提供有竞争力的薪酬福利
打造清晰的技术成长通道
提供有挑战性的创新项目
营造开放、包容的技术文化
加强与高校/研究机构的合作
您如何看待AI应用对零售业传统岗位（如收银员、理货员）的影响？
主要是替代，会导致岗位减少
主要是赋能，提升效率，但岗位性质变化
会创造新的、更高级的岗位
短期影响有限，长期影响不确定
没有影响
对于长三角零售企业更好地应用AI技术并招聘相关人才，您有什么具体的建议或想法？
您个人对AI技术在职场中的应用和发展，总体持何种态度？
非常乐观，积极拥抱
谨慎乐观，关注风险
中立，观望其发展
有些担忧，担心被替代
非常悲观，持排斥态度