您是否有过作为受访者参与客服满意度调查的经历？
从未参与
偶尔参与（每年1-3次）
经常参与（每年4-10次）
频繁参与（每年10次以上）
您是否了解或使用过飞书问卷的AI相关功能？
完全不了解
听说过但未使用
使用过1-2次
经常使用相关功能
请您对传统人工设计客服满意度调查问卷的整体效率进行评分（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为在开展客服满意度调查时，最耗费人力的环节是哪一项？
问卷题目设计与逻辑编排
问卷分发与触达目标用户
回收数据的清洗与统计
调研结论的提炼与报告输出
您认为AI赋能问卷工具，能为客服满意度调查带来哪些核心价值？
快速生成贴合场景的专业题目
自动配置跳转逻辑减少设计误差
智能分析开放题反馈提炼核心痛点
自动生成可视化数据报告
精准定位不满意客群跟进回访
如果使用飞书问卷AI功能自动生成客服满意度调查题目，您对题目贴合业务场景程度的预期是？（1分非常不看好，5分非常看好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为AI生成的客服满意度调查题目，最可能出现的问题是什么？
题目过于通用，缺乏行业/业务针对性
选项设置不全，遗漏关键反馈维度
问题表述生硬，不符合用户阅读习惯
逻辑设置错误，影响答题体验
在客服满意度调查的问卷设计阶段，您希望AI辅助完成哪些工作？
根据调研目标自动搭建问卷框架
针对不同客服渠道（在线/电话/售后）生成适配题目
自动识别冗余题目优化问卷长度
提供专业的量表题（如NPS、CSAT）模板
预测试题目合理性给出优化建议
您认为使用飞书问卷AI功能完成客服满意度调查，相比传统人工方式能提升多少效率？（1分几乎无提升，5分提升80%以上）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
如果AI可以自动分析客服满意度调查的开放题文本，您最关注哪类分析结果？
用户高频提及的不满问题归类
好评集中的服务亮点提炼
不同客群的满意度差异对比
服务改进的优先级建议
您向身边负责客户服务、用户运营的同事推荐使用飞书问卷AI功能开展满意度调查的可能性有多大？（0-10分，0分完全不可能，10分非常愿意推荐）
您认为AI生成的客服满意度调查结果，可信度能达到什么水平？
完全不可信，必须人工全量调整
可信度较低，需要大幅人工修改
可信度中等，小幅调整即可使用
可信度较高，可直接用于初步分析
以下哪些场景中，您会优先选择用飞书问卷AI功能辅助开展满意度调查？
大促后快速收集客服服务反馈
新客服上线后的服务质量摸底
日常售后问题的用户意见收集
年度服务体验全面调研
专项问题（如投诉处理）的回访调研
您对AI自动生成的客服满意度调查问卷的答题流畅度预期如何？（1分非常不流畅，5分非常流畅）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为在客服满意度调查中，AI功能最不适合替代人工的环节是？
调研方向与核心目标的确定
基础题目的生成
数据的统计汇总
常规结论的输出
您认为影响飞书问卷AI功能在客服满意度调查中落地效果的关键因素有哪些？
AI对企业自身业务的理解程度
生成内容的可编辑灵活度
数据安全与用户隐私保护能力
功能的操作门槛与学习成本
与现有客服系统的数据打通能力
如果飞书问卷AI可以根据客服满意度调查结果自动生成改进工单推送给对应负责人，您认为这个功能的实用价值如何？（1分完全没用，5分非常实用）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您所在的团队目前开展客服满意度调查的频率大概是？
几乎不开展
每季度1次
每月1次
每周/每次服务后都开展
您目前使用的满意度调查工具主要是？
飞书问卷
其他第三方在线问卷工具
企业内部自研系统
线下纸质/电话调研
对于飞书问卷AI功能在客服满意度调查场景中的优化，您还有哪些具体的建议或期待？