您所在的机构类型是
高校/科研院所
能源类生产企业
第三方检测/评估机构
政府监管部门
其他相关单位
您从事能源相关研究或实践工作的年限是
1年及以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您是否接触过能源样本收集相关的工作
从未接触
偶尔参与
经常参与
作为核心负责人主导相关工作
您认为在能源样本收集工作中，确定合理样本量的首要参考依据是
调研目标精度要求
项目预算与周期限制
总体样本的分布特征
行业通用标准规范
过往同类项目经验
您在开展能源样本收集前，通常会重点考量哪些可行性评估维度
样本获取的可及性
数据采集的成本投入
现场作业的安全条件
样本代表性保障程度
伦理与合规风险
相关方配合意愿
您对现行能源样本收集样本量确定方法的熟悉程度是
完全不了解
了解基础概念
能熟练应用常见方法
可根据场景优化调整方法
请您评价当前常用的样本量计算方法在能源类调研场景中的适用程度（1分表示非常不适用，5分表示非常适用）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在开展能源样本收集可行性评估时，最常遇到的难点是
缺乏统一的操作指南参考
现场不确定因素过多难以预判
成本与精度的平衡难以把握
样本数据质量难以保障
相关评估指标难以量化
您认为一份实用的方法指南，应当包含哪些核心模块
样本量计算的场景化公式与示例
可行性评估的标准化流程与指标
不同能源类型的样本收集实操要点
常见风险的预判与应对方案
质量控制与校验方法
典型项目案例参考
您认为随机抽样方法在能源样本收集中的应用普及度如何
普及度极低，几乎不使用
普及度一般，仅特定场景使用
普及度较高，是主流方法之一
普及度极高，为常规必用方法
请您评价随机抽样方法对提升能源样本代表性的作用（1分表示作用极小，5分表示作用极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您所在单位在开展能源样本收集项目前，是否会形成正式的可行性评估报告
从不形成
仅重大项目会形成
大部分项目都会形成
所有项目均要求形成
以下哪些因素会直接影响您对能源样本收集方案的可行性判断
采样点的交通与地理条件
采样设备的便携性与精度
采样人员的专业能力
项目周期的充裕度
样本存储与运输条件
数据处理的技术支撑能力
您认为小样本预调查对优化正式调研的样本量与可行性评估方案的价值如何
没有明显价值
有一定参考价值
有较高价值
是必不可少的环节
请您评价当前行业内能源样本收集相关操作规范的完善程度（1分表示非常不完善，5分表示非常完善）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在确定能源样本量时，是否会考虑无应答率、样本损耗率等冗余系数
完全不考虑
偶尔会粗略估算
会按照固定比例预留
会结合场景精准测算预留比例
您认为在可行性评估阶段，需要提前对接哪些相关方以保障样本收集顺利开展
样本点位所属管理单位
现场作业配合人员
实验室检测对接方
项目委托方
属地监管部门
当地社区或居民代表
您更倾向于通过哪种形式学习能源样本收集样本量与可行性评估的相关方法
标准化书面指南
实操培训课程
线上案例库与工具包
同行经验交流分享
配套计算工具软件
如果有一份系统的能源样本收集样本量与可行性评估方法指南，您向同行推荐使用的可能性有多大？（0分表示完全不可能，10分表示非常愿意推荐）
您在能源样本收集样本量测算或可行性评估实践中，遇到过哪些典型问题？有哪些经验或建议可供分享？