您所在的在线教育机构规模
50人以下
50-200人
200-1000人
1000人以上
您在搭建离职调研时，使用文本导入功能的频率
每次都用
大部分场景使用
偶尔使用
从未使用过该功能
您选择使用文本导入功能搭建调研的主要原因有哪些
批量录入题目效率更高
可快速复用历史题库内容
格式调整更灵活
支持多人协作编辑题目草稿
减少手动录题的出错概率
您认为文本导入功能对提升离职调研搭建效率的帮助程度
在使用文本导入搭建离职调研时，您遇到过哪些常见问题
题目格式识别错误
选项层级匹配混乱
特殊符号导入异常
逻辑跳转设置无法同步导入
批量导入后修改调整成本高
您在导入离职调研题目时，更倾向于提前整理哪种格式的文本草稿
按题型分块整理的纯文本题目清单
带标准序号和选项缩进的Word文档
从历史调研中导出的题目表格
其他格式
请您对文本导入功能的题目识别准确率进行评分（1-5分，5分为最准确）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
针对在线教育行业离职调研的特殊性，您认为导入前需要重点校验的内容有哪些
岗位相关选项的完整性
离职原因维度的覆盖度
敏感问题的表述合规性
不同序列员工的题目适配性
匿名承诺相关说明的准确性
您是否会在文本导入后，针对教研、销售、运营等不同岗位调整题目分支逻辑
每次都会调整
大部分情况会调整
偶尔调整
从不调整
您认为以下哪些技巧能有效提升文本导入的成功率
提前统一题目序号格式
选项与题干之间保持固定缩进
提前清理文本中的多余格式符号
按题型分段整理后分批导入
导入前先做小批量测试
您平均每次使用文本导入完成一份完整离职调研搭建的耗时约为
10分钟以内
10-30分钟
30分钟-1小时
1小时以上
请您对飞书问卷文本导入功能的整体易用性进行评分（1-5分，5分为最易用）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您希望文本导入功能未来增加哪些适配离职调研场景的能力
支持直接导入离职原因量表模板
导入时自动识别并匹配逻辑跳转规则
支持批量导入多语言题目版本
导入后自动生成调研数据看板框架
支持和员工信息系统自动联动匹配样本
在开展离职调研时，您是否会结合飞书的其他功能（如多维表格、消息推送）提升调研回收率
经常结合使用
偶尔结合使用
了解但未使用过
不了解相关联动功能
您认为使用标准化文本导入方式生成的调研，相比手动逐题录入，在题目规范性上的表现
规范性明显更高
规范性略高
没有明显差异
规范性更低
在在线教育行业离职调研中，您通常会通过文本导入哪些类型的核心题目
离职原因选择题
工作满意度评分题
改进建议开放题
未来职业规划题
团队氛围评价题
您是否会将经过验证的离职调研题目整理为固定文本模板，方便后续重复导入使用
已经建立了成熟模板
正在整理模板
有计划但尚未开始
没有相关计划
结合您的实际使用经验，请分享1-2个使用文本导入功能搭建离职调研的实用小技巧
您在使用相关功能开展离职调研过程中，还有哪些其他的需求或建议？