您所在的企业是否使用过飞书问卷开展员工相关调研？
是，长期使用
是，偶尔使用
从未使用，但有所了解
从未使用，也不了解
您在开展广告行业员工离职调研时，最常遇到的作弊问题是？
非目标人员代填
随意乱填/规律作答
重复提交
恶意填写无效内容
未遇到明显作弊问题
您认为在离职调研中，防作弊机制对数据质量的重要程度如何？（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您使用在线问卷工具时，最关注哪些防作弊功能？
答题者身份验证
IP/设备重复提交限制
答题时长异常检测
逻辑矛盾校验
验证码校验
其他
您认为广告行业离职调研数据失真的最主要原因是？
员工顾虑隐私不敢真实作答
问卷设计不合理引导性过强
样本覆盖不全代表性不足
作弊填写未被有效拦截
数据清洗环节缺失
在数据质量管理环节，您通常会采取哪些措施？
设置答题最短时长
设置必答与逻辑跳转
人工复核异常问卷
交叉验证核心问题答案
使用系统自动清洗无效数据
您对目前使用的问卷工具在防作弊能力上的满意度如何？（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否了解飞书问卷在离职调研场景中的防作弊相关功能？
非常了解，使用过相关功能
了解部分功能
听说过但未使用
完全不了解
您认为一款合格的调研工具，在数据质量管理上应具备哪些核心能力？
实时数据质量监控
无效答卷自动标记
多维度数据校验规则
可视化数据质量报告
原始数据可追溯
开展广告行业离职调研时，您通常的样本回收有效率大概是？
90%以上
70%-90%
50%-70%
30%-50%
30%以下
您认为答题者身份核验功能对提升离职调研数据真实性的作用有多大？（1分作用极小，5分作用极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在使用在线问卷过程中，遇到过哪些影响数据质量的问题？
问卷加载卡顿导致中途放弃
选项设置不全无法准确作答
题目过多导致敷衍作答
没有逻辑跳转出现无关问题
提交后数据丢失
您更倾向于通过哪种方式发放离职调研问卷以保障数据真实性？
企业内部账号定向推送
离职面谈现场扫码填写
邮件单独发送链接
匿名公开链接
第三方渠道分发
您对飞书问卷在数据安全与隐私保护方面的信任程度如何？（1分非常不信任，5分非常信任）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为针对广告行业离职调研，需要重点优化哪些防作弊规则？
同行业竞品恶意刷量拦截
离职员工真实身份匹配
敏感问题作答真实性校验
短时间批量提交识别
答案前后矛盾自动识别
您在完成调研后，通常多久会开展数据清洗与分析工作？
回收后立即开展
1-3天内
1周内
2周及以上
无固定时间
如果一款问卷工具能提供从问卷发放、防作弊拦截到数据质量分析的全流程支持，您的使用意愿如何？（1分完全不愿意，5分非常愿意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为飞书问卷在离职调研场景下，还可以补充哪些数据质量管理功能？
定制化无效答卷规则设置
离职人员标签化样本管理
数据异常实时预警
多轮调研数据对比分析
智能生成数据质量改进建议
您所在企业每年开展员工离职调研的频率大概是？
每季度1次及以上
每半年1次
每年1次
仅在人员集中离职时开展
从不开展
关于使用飞书问卷优化广告离职调研防作弊与数据质量管理，您还有哪些具体的建议或需求？