您所在的机构类型是
高校心理咨询中心
社会心理咨询机构
医院心理科
企业EAP服务部门
心理测评平台/工具服务商
其他
您从事心理咨询或心理测评相关工作的年限是
1年及以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您所在机构每年通过线上渠道发放的心理咨询测评量表数量约为
100份以下
100-500份
500-2000份
2000-10000份
10000份以上
您在开展线上心理咨询测评时，是否遇到过无效作答、恶意刷量等影响数据质量的情况
从未遇到
偶尔遇到（占比低于10%）
时有遇到（占比10%-30%）
经常遇到（占比30%以上）
暂未开展过线上测评
您认为线上心理咨询测评中常见的无效数据来源主要有哪些
同一用户重复提交
非目标人群随意填写
答题时间过短的敷衍作答
机器批量刷取问卷
刻意隐瞒真实情况的虚假作答
其他
您认为无效作答数据对心理咨询测评结果准确性的影响程度如何？（1分=几乎无影响，5分=严重影响结果可信度）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您所在机构目前是否采用了专门的问卷防刷手段来保障测评数据质量
已采用成熟的防刷方案
采用了基础验证手段（如验证码、IP限制）
暂未采用任何防刷手段
正在评估相关防刷方案
您目前在心理测评中使用过的防作弊/防刷手段有哪些
IP地址限制
答题时长阈值设置
验证码校验
逻辑一致性校验题
设备指纹识别
人工审核筛选无效问卷
其他
您对当前所使用的防刷手段在心理咨询测评场景下的效果满意度如何？（1分=非常不满意，5分=非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否了解金数据智能防刷这类可自动识别无效作答的问卷质量控制功能
非常了解，且正在使用
有所了解，但未实际使用
听说过但不了解具体功能
完全不了解
在心理咨询测评场景下，您认为智能防刷功能最需要具备哪些核心能力
精准识别机器批量刷卷行为
自动识别答题时长过短的无效作答
识别前后逻辑矛盾的虚假作答
支持自定义无效作答判定规则
不干扰正常受访者的答题体验
实时拦截异常提交行为
其他
您认为智能防刷机制在识别心理测评无效数据时，对正常作答用户的干扰程度控制在什么水平是可接受的？（1分=完全不能接受任何干扰，5分=可接受轻微干扰以换取数据质量）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
如果智能防刷功能可以将心理测评的无效数据占比降低80%以上，您是否愿意在测评中启用该功能
非常愿意
比较愿意
视功能成本而定
不太愿意
完全不愿意
您认为在心理咨询测评中应用智能防刷时，需要重点关注哪些问题
受访者隐私数据保护
防刷规则误判正常作答的概率
功能配置的便捷程度
异常数据的可追溯性
是否符合心理测评的伦理规范
防刷策略的迭代更新能力
其他
您认为数据质量控制对心理咨询测评结果临床参考价值的重要程度如何？（1分=完全不重要，5分=至关重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您所在机构每年在问卷/测评数据质量控制上的投入预算约为
无专项预算
1000元以下
1000-5000元
5000-20000元
20000元以上
您认为对于SCL-90、SAS、SDS这类标准化心理量表，是否有必要启用专门的智能防刷机制保障数据有效性
非常有必要，直接影响测评结果的临床参考意义
比较有必要，可减少后期数据清洗工作量
必要性一般，基础筛选即可满足需求
没必要，会增加受访者负担
除了智能防刷之外，您认为还有哪些方式可以有效提升心理咨询测评的数据质量
优化测评引导语，明确作答要求
设置合理的量表长度，避免答题疲劳
加入测谎题维度校验作答真实性
测评前对受访者身份进行核验
对异常作答进行人工复核
其他
如果将智能防刷功能嵌入心理测评全流程，您对该功能提升测评数据可信度的预期是多少？（1分=几乎没有提升，5分=有极大提升）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在心理咨询测评数据质量控制方面还有哪些痛点，或对智能防刷类功能有哪些具体的功能建议？