您所在零售企业的规模属于以下哪个区间？
100人以下
100-500人
500-2000人
2000人以上
您在企业中所属的岗位序列是？
门店运营序列
采购供应链序列
营销销售序列
职能支持序列（人力/财务/行政等）
中高层管理序列
您所在企业开展人才盘点工作的频率是？
每季度1次
每半年1次
每年1次
不定期开展
尚未开展过系统的人才盘点
您所在企业开展人才盘点时，通常会覆盖哪些核心维度？
员工绩效表现
岗位胜任能力
未来发展潜力
价值观匹配度
在岗任职资历
培训成长记录
您认为当前企业人才盘点数据的准确性如何？
非常准确，完全匹配实际人才情况
比较准确，大部分符合实际
一般，存在部分偏差
不太准确，与实际情况差距较大
不清楚
请您对当前企业人才盘点工作对业务发展的支撑效果进行评分（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在人才盘点结果应用过程中，您认为企业最常开展的动作有哪些？
核心人才识别与保留
高潜人才培养计划制定
岗位人员优化调整
薪酬体系动态调整
继任者梯队搭建
培训需求精准匹配
您所在企业是否会对人才盘点的多维度数据进行交叉分析，以挖掘深层人才规律？
会，有成熟的分析方法和工具
偶尔会，针对特定问题开展
很少会，仅做基础数据汇总
从未开展过相关分析
您认为开展人才数据交叉分析时，最需要打通哪些模块的数据？
日常绩效数据
人员招聘数据
培训发展数据
薪酬激励数据
员工离职数据
门店经营业绩数据
请您评价当前企业人才数据交叉分析结果对人才决策的参考价值（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为当前零售行业人才盘点工作普遍存在哪些痛点？
盘点指标设计脱离业务实际
数据收集成本高、效率低
数据分散难以整合分析
盘点结果落地应用不足
缺乏专业的数据分析工具支撑
盘点过程缺乏业务部门参与
您所在企业是否使用过数字化工具（如金数据等表单与数据平台）支撑人才盘点相关工作？
一直在使用，覆盖全流程
部分环节使用
尝试过但未持续应用
从未使用过
您认为数字化工具在人才盘点工作中可以发挥哪些核心价值？
提升数据收集效率
实现多源数据自动整合
支撑灵活的交叉分析与可视化呈现
降低人工统计的误差率
实现盘点结果的动态更新
便于跨部门数据协同共享
您认为基于人才盘点数据形成的数据洞察，对零售门店业绩提升的作用程度如何？
作用非常大，可直接支撑门店人效优化
作用比较大，可提供明确的优化方向
作用一般，仅作为参考
作用很小，难以关联到业务结果
不清楚二者关联
您最希望通过人才盘点的数据洞察解决哪些实际业务问题？
门店人员配置优化
核心销售人才流失预警
高潜店长快速识别与培养
人效提升路径挖掘
跨区域人才调配合理性评估
培训投入产出比衡量
请您对所在企业当前人才管理的数据化决策水平进行评分（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为未来零售企业人才盘点工作的发展方向是？
全流程数字化、自动化
深度结合业务数据开展动态分析
更聚焦于人才潜力的预测性分析
强化一线管理者的盘点参与度
其他
关于零售行业人才盘点的数据分析与应用，您还有哪些其他的建议或想法？