您是否参与过线上投票类活动的策划、执行或相关研究工作？
是，有丰富的相关经验
是，有一定相关经验
否，但参与过线上投票活动
否，完全没有接触过
您认为当前线上投票活动中，最容易出现的样本质量问题是什么？
刷票/机器投票
受访者不符合调研目标人群
随意作答/无效问卷
样本代表性不足
其他
您在设计甄别题时，通常会优先考虑哪些维度？
受访者基本属性匹配度
受访者行为真实性验证
受访者对调研主题的认知度
防作弊逻辑设置
答题时长合理性
其他
您认为甄别题对提升线上投票样本质量的作用程度如何？（1分作用极小，5分作用极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您通常会在问卷的哪个位置设置核心甄别题？
问卷最开头
问卷前1/3部分
问卷中间部分
问卷末尾
根据题目内容灵活设置
您常用的样本质量控制手段有哪些？
设置逻辑跳转题
设置注意力检测题
限制IP/设备答题次数
人工审核异常问卷
设置答题时长阈值
通过甄别题筛选无效样本
其他
您认为甄别题的数量占总题量的多少比例较为合适？
5%以内
5%-10%
10%-15%
15%-20%
20%以上
您对当前自己使用的甄别题设计方法的满意程度如何？（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为设计不当的甄别题可能会带来哪些问题？
误筛合格样本
引起受访者反感导致中途退出
泄露调研目的影响回答真实性
增加问卷设计成本
不会带来明显问题
其他
您认为哪些类型的甄别题甄别效果最好？
事实性知识验证题
行为逻辑一致性验证题
注意力检测题
反向计分题
人群属性筛选题
其他
您认为技术手段（如人脸识别、行为轨迹分析）对提升线上投票防作弊效果的重要性如何？（1分完全不重要，5分非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在进行样本质量评估时，最看重以下哪个指标？
问卷有效率
样本人口统计学特征匹配度
答题逻辑一致性
答题时长分布合理性
其他
您认为当前线上投票样本质量控制领域最大的痛点是什么？
作弊手段迭代快，防控难度大
甄别题设计缺乏标准化方法
质量控制成本过高
难以平衡样本量和样本质量
其他
您希望获得哪些关于甄别题设计的支持？
标准化的甄别题题库
不同场景下的甄别题设计模板
样本质量自动检测工具
相关设计方法的培训指导
行业最佳实践案例参考
其他
您认为未来线上投票的样本质量控制会向哪个方向发展？
更多依赖AI技术自动识别无效样本
形成更完善的甄别题设计规范
多维度数据交叉验证成为常态
更注重受访者体验的轻量化甄别
其他
您向同行推荐科学设计甄别题来管控样本质量的可能性有多大？（0-10分，0分完全不可能，10分非常有可能）
您在甄别题设计或样本质量控制方面有哪些经验或心得可以分享？
您对优化线上投票相关调研的样本质量还有哪些其他建议？