您的身份属于以下哪一类？
零售企业从业者
高校/研究机构学者
零售行业投资者
普通消费者
其他相关领域人员
您接触零售行业相关研究或实践的时长为？
1年以内
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您日常获取零售行业数据与洞察的主要渠道是？
行业公开报告
学术期刊/论文
企业内部数据
第三方数据平台
行业峰会/交流活动
您认为当前零售行业公开数据对实际经营决策的参考价值如何？（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您觉得当前零售领域数据分析最常出现的问题有哪些？
数据样本代表性不足
数据维度单一
数据时效性差
分析结论脱离实际场景
数据口径不统一
您是否参与过零售相关的专项调研项目？
从未参与
参与过1-2次
参与过3-5次
参与过5次以上
您认为零售企业在消费者行为研究中最需要补充哪类数据？
全渠道消费路径数据
消费者潜在需求数据
不同区域消费差异数据
竞品动态数据
供应链协同数据
您对当前零售行业“人货场”匹配效率的满意度打几分？（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为线上线下零售数据打通的最大障碍是？
技术系统不兼容
数据隐私合规限制
部门/企业间数据壁垒
数据治理成本过高
缺乏统一的数据标准
以下哪些零售细分赛道您认为未来3年最具增长机会？
即时零售
折扣零售
银发经济相关零售
绿色可持续零售
县域下沉市场零售
兴趣电商相关零售
您认为AI技术对零售数据分析效率的提升程度如何？
几乎没有提升
有小幅提升
有明显提升
有颠覆性提升
您认为零售企业当前对用户隐私数据的保护合规水平如何？（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您觉得零售学术研究成果转化为企业实际经营策略的难点在于？
研究结论过于理论化
企业落地成本过高
研究周期跟不上市场变化
缺乏产学研对接通道
企业对学术成果信任度不足
您所在的企业/机构是否会定期开展消费者满意度相关的调研？
从不开展
每年1次
每半年1次
每季度1次
每月及以上高频开展
您认为当前零售供应链数据可视化存在哪些短板？
库存数据更新不及时
物流节点信息不透明
需求预测偏差大
供应商数据协同差
异常情况预警滞后
您对私域运营在零售用户留存中发挥的作用打几分？（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为影响零售门店坪效提升的最核心因素是？
选址合理性
商品选品匹配度
店员服务水平
门店数字化程度
营销活动精准度
您觉得零售行业在绿色消费转型中面临的主要挑战有？
绿色商品溢价过高
消费者绿色消费意识不足
绿色供应链建设成本高
缺乏统一的绿色认证标准
相关政策激励不足
结合您的观察，您认为当前零售行业数据应用中最容易被忽视的机会点是什么？
对于本次零售学术相关的调研，您还有哪些补充的观点或建议？