您所在的企业/机构所属领域
新能源汽车整车制造
新能源汽车零部件供应
新能源汽车销售与服务
市场调研/咨询服务
其他相关领域
您在日常工作中是否需要使用在线问卷工具开展调研工作
经常使用（每月至少1次）
偶尔使用（每季度1-3次）
很少使用（每年少于3次）
从未使用
您开展新能源汽车相关调研时，最主要的调研目标是
消费者购车偏好调研
产品使用体验反馈收集
市场竞争格局分析
品牌认知度调研
其他目标
您在过往问卷回收过程中，遇到过哪些影响数据质量的问题
恶意刷票/重复填写
机器人自动填答
受访者随意作答（如所有选项选同一答案）
问卷填写时长过短导致无效
目标人群不符（非调研对象填写）
其他问题
请您对过往新能源汽车相关问卷回收的数据整体质量进行评分（1分表示质量极差，5分表示质量极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否了解在线问卷工具的智能防刷功能
非常了解，曾深度使用
了解部分功能，有过使用经验
听说过，但未实际使用
完全不了解
您认为智能防刷功能对新能源汽车问卷回收的数据质量控制最重要的价值体现在哪些方面
过滤无效刷量样本，提升样本真实性
精准识别目标受访人群，提高样本匹配度
减少人工清洗数据的成本，提升调研效率
保障调研结果的客观性，支撑业务决策
降低调研资源浪费，节约项目成本
您是否使用过飞书问卷开展过调研工作
是，经常使用
是，偶尔使用
听说过但未使用
从未听说过
如果您使用过相关防刷功能，请对其在拦截无效样本方面的效果进行评分（1分表示效果很差，5分表示效果很好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在新能源汽车相关问卷调研中，您认为以下哪些防刷验证方式最有效
IP地址限制（同一IP限填1次）
设备指纹识别（同一设备限填1次）
验证码校验（图形/短信验证码）
填写时长阈值设置（过短提交判定无效）
逻辑矛盾校验（前后答案矛盾判定无效）
人脸/实名验证
其他方式
您认为在新能源汽车消费者调研中，合理的问卷填写时长阈值应设置为多久
少于1分钟
1-3分钟
3-5分钟
5-10分钟
10分钟以上
您在使用问卷工具时，是否会因为防刷流程过于复杂而担心影响受访者的填写意愿
非常担心，会尽量简化验证环节
比较担心，会平衡防刷强度与填写体验
不太担心，数据质量优先于填写体验
完全不担心
请您对飞书问卷智能防刷功能在保障新能源汽车调研数据真实性方面的期待值进行评分（1分表示期待很低，5分表示期待很高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为新能源汽车问卷回收的数据质量控制还需要覆盖哪些环节
问卷投放前的人群定向
填写过程中的实时异常行为监测
提交后的样本智能清洗
数据导出时的无效样本标记
调研全流程的数据质量报告生成
其他环节
您所在的团队每年在新能源汽车相关问卷调研上的投入规模大约是
1万元以下
1-10万元
10-50万元
50万元以上
不太清楚
如果智能防刷功能可以将问卷数据有效率提升20%以上，您是否愿意为该增值功能付费
您认为当前在线问卷防刷功能存在哪些不足
误判率高，容易拦截真实有效样本
防刷手段单一，难以应对新型刷票方式
操作配置复杂，普通用户难以快速上手
数据安全保障不足，存在受访者信息泄露风险
防刷效果无法量化，难以评估投入产出
其他不足
您向同行推荐使用具备智能防刷能力的问卷工具开展新能源汽车调研的可能性有多大？（0-10分）
您认为针对新能源汽车To B类调研（如经销商调研、供应商调研），防刷策略的重点应该是
身份权限验证（仅指定人员可填写）
填写内容逻辑校验
IP/设备白名单设置
提交后人工复核
其他重点
您认为针对新能源汽车To C类调研（如消费者调研、车主调研），防刷策略的重点应该是
机器人行为识别
重复填写拦截
填写时长校验
人群标签匹配校验
其他重点
请您对问卷工具的数据质量控制功能在新能源汽车调研全流程中的重要性进行评分（1分表示完全不重要，5分表示非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在新能源汽车问卷回收的数据质量控制过程中，遇到过哪些印象深刻的问题？
您对飞书问卷智能防刷功能有哪些具体的优化建议或功能期待？